2、1离散型随机变量及其分布列

时间:2025-04-02

莱阳市第九中学 数学组

学习目标:1. 理解离散型随机变量及其分布列的概念与性 质 2. 会求出某些简单的离散型随机的分布列

3、理解两点分布何超几何分布及其推导过程, 并能简单的应用

一、讨论及要求(约10分钟) (一)重点讨论的问题:1、任何随机试验的所有结果都可以用数字表示吗?随机 变量的定义? 2、随机变量与函数有何区别与联系? 3、什么是离散型随机变量? 4、什么是离散型随机变量的分布列? 求分布列的步骤? 3、两种特殊的分布?

(二)讨论要求: (1)小组内先集中讨论,再组内一对一讨论,小 组长注意控制讨论节奏,及时安排展示与点评。 (2)力争全部达成目标,且多拓展,注重方法总结, 力争全部掌握.

引例:(1)抛掷一枚骰子,可能出现的点数有几种情况? 探究一:能否把 (2)姚明罚球 2次有可能得到的分数有几种情况? 掷硬币的结果也 正面向上, X =1,表 0 分 , 1 分 , 2 分 用数字来表示呢? 示反面向上”可以,用“X=0,表示

1,2,3,4,5,6

(3)抛掷一枚硬币,可能出现的结果有几种情况?

正面向上,反面向上思考:在上述试验开始之前,你能确定结果是哪一 种情况吗? 分析:不行,虽然我们能够事先知道随机试验可能出现 的所有结果,但在一般情况下,试验的结果是随机出现 的。

探究一、随机变量的概念:在前面的例子中,我们把随机试验的每一个结果都用 一个确定的数字来表示,这样试验结果的变化就可看成是 这些数字的变化。 若把这些数字当做某个变量的取值,则这个变量就叫 做随机变量,常用X、Y、x、h 来表示。注意:有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但还是 “X=0,表示正面向上,X =1,表示反面向上”

可以用数量来表达, 如在掷硬币的试验中, 我们可以定义:

探究二、随机变量与函数的区别与联系按照我们的定义,所谓的随机变量,就是随机试验 的试验结果与实数之间的一个对应关系。那么,随机变量 与函数有类似的地方吗? 随机变量是试验结果与实数的一种对应关系,而 函数是实数与实数的一种对应关系,它们都是一种映射. 在这两种映射之间, 试验结果的范围相当于函数的定义域, 随机变量的取值结果相当于函数的值域。 所以我们也把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域。

例1、一个袋中装有5个白球和5个黑球,若从中任取3个, 则其中所含白球的个数x 就是一个随机变量,求x 的取值 范围,并说明x 的不同取值所表示的事件。

解: x 的取值范围是0,1,2,3 ,其中{x =0}表示的事件是“取出0个白球,3个黑球”; {x =1}表示的事件是

“取出1个白球,2个黑球”; {x =2}表示的事件是“取出2个白球,1个黑球”; {x =3}表示的事件是“取出3个白球,0个黑球”;

变题:{x < 3} 在这里又表示什么事件呢?

“取出的3个球中,白球不超过2个”

写出下列各随机变量可能的取值,并说明它们各自 所表示的随机试验的结果:(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张, 被取出的卡片的号数x ;(X=1、2、3、· · · 、10) (2)抛掷两个骰子,所得点数之和Y; (Y=2、3、· · · 、12)

(3)某品牌的电灯泡的寿命X; [0,+∞) (4)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场任意一棵树木的高度x.

[0.5,30]

思考:前两个随机变量与后两个有什么区别?

探究三:随机变量的分类:1、离散型随机变量:如果可以按一定次序,把随机变量可 能取的值一一列出。 (如掷骰子的结果,取卡片次数等等) 2、连续型随机变量:若随机变量可以取某个区间内的一切 值。(如灯泡的寿命,树木的高度等等) 注意: (1)随机变量不止两种,我们只研究离散型随机变量; (2)变量离散与否与变量的选取有关; 比如:对灯泡的寿命问题,可定义如下离散型随机变量

0, 寿命 1000小时 Y 1, 寿命 1000小时

下列试验的结果能否用离散型随机变量表示? (1)已知在从汕头到广州的铁道线上,每隔50米有一个电线铁站,这些电线铁站的编号;

(2)任意抽取一瓶某种标有2500ml的饮料,其实际量与规定量之差;

(3)某城市1天之内的温度; (4)某车站1小时内旅客流动的人数; (5)连续不断地投篮,第一次投中需要的投篮次数. (6)在优、良、中、及格、不及格5个等级的测试中,某同学可能取得的等级。

若用X表示抛掷一枚质地均匀的骰子所得的点数, 请把X取不同值的概率填入下表,并求判断下列事件发生 的概率是多少? (1){X是偶数}; (2) {X<3};

XP

1 1 6

2 1 6

3 1 6

4 1 6

5 1 6

6 1 6

1 解:P(X是偶数)=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6) 2 1 P(X<3)=P(X=1)+P(X=2) 3

探究四:离散型随机变量的分布列:一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为:

X 取每一个xi (i=1,2,…,n) 的概率P (X=xi )=Pi,则称

x1,x2,…,xi,…,xn

表:

X

x1P1

x2P2

xiPi

P

为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列. 有时为了表达简单,也用等式 P(X=xi)=Pi i=1,2,…,n 来表示 X 的分布列.

离散型随机变量的分布列应注意问题:

X P

x1 P1

x2 P2

… …

xi Pi

… …

1、分布列的构成: (1)列出了离散型随机变量 X 的所有取值; …… 此处隐藏:1433字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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