网络爬虫的设计与实现(10)

Java, Python等做，一般综合搜索引擎的爬虫这样做。但是，如果对方讨厌爬虫，很可能封掉服务器的IP，服务器IP又不容易改，另外耗用的带宽也是较贵。

2，客户端：很适合部署定题爬虫，或者叫聚焦爬虫。做一个与Google，百度等竞争的综合搜索引擎成功的机会微乎其微，而垂直搜诉或者比价服务或者推 荐引擎，机会要多得多，这类爬虫不是什么页面都取的，而是只取关心的页面，而且只取页面上关心的内容，例如提取黄页信息，商品价格信息，还有提取竞争对手 广告信息的。这类爬虫可以部署很多，而且可以很有侵略性。可以低成本大量部署，由于客户端IP地址是动态的，所以很难被目标网站封锁。

1.3 网络爬虫的发展趋势

目前，大多数的搜索引擎都是基于关键词的搜索引擎。基于关键字匹配的搜索技术有较大的局限性：首先，它不能区分同形异义。其次，不能联想到关键字的同义词。

Web商业化至今，搜索引擎始终保持着网络上被使用最多的服务项目的地位，然而，随着网上内容的爆炸式增长和内容形式花样的不断翻新，搜索引擎越来越不能满足挑剔的网民们的各种信息需求。

搜索引擎的发展面临着两大难题：一是如何跟上Internet的发展速度，二是如何为用户提供更精确的查询结果。所以，传统的引擎不能适应信息 技术的高速发展，新一代智能搜索引擎作为一种高效搜索引擎技术的在当今的网络信息时代日益引起业界人士的关注。搜索引擎己成为一个新的研究、开发领域。因 为它要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术，所以具有综合性和挑战性。又 由于搜索引擎有大量的用户，有很好的经济价值，所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注，目前的研究、开发十分活跃，并出现了很多值得注意的动向。

目前传统搜索引擎下，百度、谷歌等大厂商垄断了网络索引市场，因为它们的存在，日益庞大的互联网内容才能突破网络黑暗状态，变成可知的一个世界。然而，传统搜索引擎并不能支持定制搜索和信息处理、挖掘，只能以WEB1.0的形式存在。

可以预见将来互联网信息抓取、挖掘和再处理，将成为人们越来越多的需求，而满足这种需求的，就是各种各样的爬虫与相关的信息处理工具。现在网络上流 行的信息采集工具、网站聚合工具，都是未来新一代爬虫的先驱，甚至已经具备其特点。但是互联网本身，不管1.0还是2.0，还没有为爬虫时代的到来做好充分