动态纹理与事件检测研究综述

时间：2025-07-07

动态纹理与事件检测研究综述

动态纹理与事件检测作者：小六爷

动态纹理与事件检测研究综述

Outline1. 动态纹理研究

2. 事件检测

3.总结

动态纹理与事件检测研究综述

1>> 0 >> 1 >> 2 >> 3 >> 4 >>

动态纹理与事件检测研究综述

纹理与动态纹理图示图例1:动态纹理 waterfall.mpg, flame.mpg, walk.avi. 图例2 :纹理

动态纹理与事件检测研究综述

动态纹理与纹理动态纹理：在时间上存在的稳定的统计特性的图像序列,就是说在摄像机不动的前提下,观测和分析这样的在时间上存在稳态性质的活动场景(称为动态场景),如海浪，烟, 被风吹动的草丛,正在说话的人脸。纹理：图像中具有的类似于布纹，草地，墙砖等重复性结构，表现为灰度分布的某种周期性和规律性。>> 0 >> 1 >> 2 >> 3 >> 4 >>

动态纹理与事件检测研究综述

研究背景自然景物的模拟是计算机科学的一个重要研究内容.

大量存在一些场景图像,如海浪,烟,风,火，喷泉等，脸部运动，马桶中的水流等，很容易通过分析研究其场景中图像序列对象的动态特性实现虚拟场景模拟。

动态纹理与事件检测研究综述

研究方法目前研究的热点是用时间序列的分析方法、统计的思想分析视频中的信息统计特性和事物的动态特性，建立景物的动态模型一状态空间模型，研究状态空间模型生成动态纹理的机理，用一种次优的方法解决该模型参数求解难的问题，分析模型各个参数针对图像序列的有意义的含义。

动态纹理与事件检测研究综述

动态纹理用途 1.动态流水场景,动态火焰场景等的自然景象的模拟综合可以用于建立游戏的虚拟背景。 2. 不同的动态纹理能被分割和识别,这对研究场景的识别和分割很有帮助,如根据动态纹理或图像场景的视频剪辑聚类

动态纹理与事件检测研究综述

研究者 Rene Vidal (Johns Hopkins Uni. ):dynamic scene analysis (dynamic texture segmentation and recognition),GPCA,manifold clustering, activity recognition,montion estimation. Avinash Ravichandran ( student) , 研究目标： the visual understanding of non-rigid dynamical scenes.(使用动态纹理模型表示非刚性动态场景), Gianfranco Doretto(UCLA):Dynamic texture Modelling.

动态纹理与事件检测研究综述

代表文章代表文章： 1.Binet-Cauchy Kernels on Dynamical Systems and its application to the analysis of Dynamic Scenes(IJCV 06高) 2.Histograms of Oriented Optical Flow and Binet-Cauchy kernels on Nonlinear Dynamical Systems for the Recognition of Human Actions.(CVPR09)

动态纹理与事件检测研究综述

2>> 0 >> 1 >> 2 >> 3 >> 4 >>

动态纹理与事件检测研究综述

图像事件检测基于关键桢的事件检测的局限性：回答不了when ,how (what的理解也不准确)飞机起飞还是降落？

What ,where and who?Classifying events by scenes and object recognition.(ICC

V07)

动态纹理与事件检测研究综述

视频事件检测事件定义为反应同一主题的画面的集合目前研究的比较多的是智能视觉监控的特殊事件检测：紧急交通事件检测(如车辆碰撞事件,货物散落等) 体育视频精彩事件检测(如足球进球) 公共场所(机场酒店等)丢包事件,偷窃事件检测。

这里研究的事件为与一般状态不同的某种异常,即偶发性事件,这种异常可能反应在低层特征上,也可能包含了对人或物体的运动及其分析的高层语义上。

动态纹理与事件检测研究综述

研究方法1.模式识别方法: 模板匹配:视频中目标与数据库中模板匹配 2.机器学习方法: 通过对视频中大量正常行为学习,检测出视频中出现背离正常模型的行为。过程如下：>> 0 >> 1 >> 2 >> 3 >> 4 >>

动态纹理与事件检测研究综述