SQL2008

第8章 索引和查询优化 章本章概述 本章要点 本章内容

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本章概述为了加快对表中数据的检索， 为了加快对表中数据的检索，数据库管理系统通 常使用索引技术。索引类似于图书的目录。 常使用索引技术。索引类似于图书的目录。目录 允许用户不必翻阅整本图书就能根据页数迅速找 到所需内容。在数据库中， 到所需内容。在数据库中，索引也允许数据库应 用程序迅速找到表中特定的数据， 用程序迅速找到表中特定的数据，而不必扫描整 个数据库。在图书中， 个数据库。在图书中，目录是内容和相应页码的 列表清单。在数据库中， 列表清单。在数据库中，索引是表中数据和相应 存储位置的列表。 存储位置的列表。 本章详细研究有关索引和查询优化的内容。 本章详细研究有关索引和查询优化的内容。2010年11月24日 第2页

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本章要点索引的优点和缺点 堆的结构特点 聚集索引和非聚集索引的特点 索引的类型 使用CREATE INDEX语句创建索引的方式 使用 语句创建索引的方式 索引统计信息的特点和获得方式 查询优化的方式2010年11月24日 第3页

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本章内容8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 概述 索引的类型和特点 创建索引 索引维护 查询优化 本章小结

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8.1 概述系统中， 在Microsoft SQL Server系统中，可管理的最小 系统中 空间是页。一个页是8KB字节的物理空间。插入 字节的物理空间。 空间是页。一个页是 字节的物理空间 数据的时候， 数据的时候，数据就按照插入的时间顺序被放置 在数据页上。 在数据页上。 一般地， 一般地，放置数据的顺序与数据本身的逻辑关系 之间没有任何联系。因此，从数据之间的逻辑关 之间没有任何联系。因此， 系方面来讲，数据是乱七八糟堆放在一起的。 系方面来讲，数据是乱七八糟堆放在一起的。数 据的这种堆放方式称为堆。 据的这种堆放方式称为堆。当一个数据页上的数 据堆放满之后， 据堆放满之后，数据就得堆放在另外一个数据页 称为页分解。 上，称为页分解。2010年11月24日 第5页

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为什么要创建索引呢？ 为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，创建唯一性索引， 第一，创建唯一性索引，可以保证每一行数据的 唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度。 唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度。 第三，可以加速表和表之间的连接， 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实 现数据的参考完整性方面特别有意义。第四， 现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，

在 使用ORDER BY和GROUP BY子句进行数据检索 使用 和 子句进行数据检索 可以显著减少查询中分组和排序的时间。 时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。第 通过使用索引，可以在查询的过程中， 五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用 优化隐藏器，提高系统的性能。 优化隐藏器，提高系统的性能。2010年11月24日 第6页

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不利之处这是因为增加索引也有其不利的一面。 这是因为增加索引也有其不利的一面。第 创建索引和维护索引要耗费时间。 一，创建索引和维护索引要耗费时间。第 索引需要占物理空间， 二，索引需要占物理空间，除了数据表占 数据空间之外， 数据空间之外，每一个索引还要占一定的 物理空间，如果要建立聚集索引， 物理空间，如果要建立聚集索引，需要的 空间就会更大。第三， 空间就会更大。第三，对表中的数据进行 增加、删除和修改时， 增加、删除和修改时，索引也要动态地维 这样就降低了数据的维护速度。 护，这样就降低了数据的维护速度。2010年11月24日 第7页

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8.2 索引的类型和特点系统中， 在Microsoft SQL Server 2008系统中，有两种 系统中 基本的索引类型：聚集索引和非聚集索引。 基本的索引类型：聚集索引和非聚集索引。除此 之外，还有唯一性索引、包含性列索引、 之外，还有唯一性索引、包含性列索引、索引视 全文索引、 索引等。 图、全文索引、XML索引等。在这些索引类型中， 索引等 在这些索引类型中， 聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基 本类型，是理解唯一性索引、包含性列索引、 本类型，是理解唯一性索引、包含性列索引、索 引视图的基础，本节主要研究这两种索引类型。 引视图的基础，本节主要研究这两种索引类型。 另外，为了更好地理解索引结构， 另外，为了更好地理解索引结构，有必要对堆结 构有所了解。最后， 构有所了解。最后，简单介绍一下系统访问数据 的方式。 的方式。2010年11月24日 第8页

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堆堆是不含聚集索引的表， 堆是不含聚集索引的表，表中的数据没有 任何的顺序。 任何的顺序。 堆的信息记录在sys.partitions目录视图中 目录视图中。 堆的信息记录在sys.partitions目录视图中。 每一个堆都可能有多个不同的分区， 每一个堆都可能有多个不同的分区，每一 个分区都有一个堆结构， 个分区都有一个堆结构，每一个分区在 sys.partitions目录视图中都有一行，且 目录视图 …… 此处隐藏：3171字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……