NI 机器视觉培训教程

时间:2026-01-27

NI 机器视觉入门培训教程(经典)

目 录

第1章 搭建机器视觉处理平台.................................................................................. 1 

选择相机....................................................................................................................... 1 

1.1.1 扫描类型(Scan type) ........................................................................................ 1 

1.1.2 相机分辨率(Camera Resolution) ..................................................................... 2 

1.1.3 相机的图像传输方式 ....................................................................................... 3 

1.2 选择图像采集板卡....................................................................................................... 5 

1.3 选择软件处理平台....................................................................................................... 6 

1.3.1 超高性价比的学习平台 ................................................................................... 7 1.1 

NI 机器视觉入门培训教程(经典)

第1章 搭建机器视觉处理平台

1.1 选择相机

光源选择好了以后,下一步就是选择相机。通常,在工业相机的说明书上,会出现这样的指标,如图2.1所示。

图2.1 工业相机指标(来自http://www.77cn.com.cn)

下面本文将详述工业相机常见的指标,以帮助大家选择合适的相机。

1.1.1 扫描类型(Scan type)

相机中的成像元件是CCD芯片。如果CCD芯片只有一行感光器件(如图2.2左所示),换句话说,每次只能对物体的一条线进行成像,那么,这种扫描类型成为线扫描(line scan),这样的相机称为线阵相机。如果CCD芯片的感光区是个矩形阵面(如图2.2右所示),换句话说,每次能对物体进行整体成像,那么,这种扫描类型成为面扫描(line scan),这样的相机称为面阵相机。

图2.2 面阵CCD vs. 线阵CCD

面阵相机的优点是价格便宜,处理方面,可以直接获得一幅完整的图像。线阵相机的优点是速度快,分辨率高,可以实现运动物体的连续检测,比如传送带上的滤波等带状物体(这种情况下,面阵相机很难检测);其缺点是需要拼接图像的后续处理。图2.3给出了线阵相机的一个成像实例,以帮助大家更好的理解线阵相机的成像过程。

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图2.3 线阵相机成像实例

按照扫描方式不同,面阵相机还可以分为隔行扫描(Interlaced scan)和逐行扫描(Progressive Scan)。隔行扫描方式下一幅完整图像分两次显示,首先显示奇数场(1、3、5……),再显示偶数场(2、4、6……),如图2.4所示。

奇数场偶数场

+

=

图2.4 隔行扫描成像过程

隔行扫描相机的优点是价格便宜,但由于隔行扫描方式是先扫奇数场,再扫偶数场,所以隔行扫描相机在拍运动物体的时候容易出现锯齿状边缘或叠影。

逐行扫描相机则没有上述的缺点,由于所有行同时曝光,不会分先后,所以在拍摄运动图像画面清晰,失真小。其余参数相似的情况下,逐行扫描相机要比隔行扫描相机贵。

1.1.2 相机分辨率(Camera Resolution)

分辨率是影响图像效果的重要因素,我们一般用水平和垂直方向上所能显示的像素数来表示分辨率,例如640×480。该值越大图形文件所占用的磁盘空间也就越多,从而图像的细节表现得更充分。

与分辨率联系非常紧密的参数是视场(Field of View)和特征分辨率(Feature Resolution),如图2.5所示。视场是指能拍摄到的范围,特征分辨率是指能分辨的实际物理尺寸。

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图2.5 视场和特征分辨率

NI Vision Module中的图像算法要求,物体最小的特征需要两个像素来表示,根据视场和相机分辨率,我们可以计算出特征分辨率。计算特征分辨率的公式为:

特征分辨率 = 视场/分辨率 * 2

例如:相机分辨率为640 x 480,横向的视场是60mm,那么在横向的特征分辨率为:60/640*2 = 0.1875 mm。

1.1.3 相机的图像传输方式

按照不同的图像传输方式,相机可以大略的分为模拟相机和数字相机。

1. 模拟相机

模拟相机以模拟电平的方式表达视频信号,如图2.6所示。模拟相机现在使用非常广泛,其优点是技术成熟、成本低廉、对应的图像采集卡价格也比较低。8-bit的图像采集卡可以提供256级的灰度,对于大部分的图像应用已经足够了。

图2.6 模拟视频信号

模拟相机有四个非常成熟的标准:PAL、NTSC、CCIR和RS-170,如表2.1所示。里面需要关注的参数有帧率、彩色/黑白、分辨率。

表2.1 模拟相机标准 标准

PAL

NTSC

CCIR

RS-170 使用地 帧率 帧/秒 彩色/黑白分辨率 欧洲彩色×676 美国、日本彩色×480 欧洲黑白×676 美国、日本黑白×480

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由表2.1可以用看出,不同的标准对应不同的参数,这些参数必须正确告知图像采集卡,才能获得准确的图像。在NI Measurement & Automation

相机模拟图像的输出格式来配置图像采集卡,如图2.7所示。

中,可以根据

图2.7 配置图像采集卡

模拟相机也有一些缺点,比如帧率不高,分辨率不高等等。在 …… 此处隐藏:7267字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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