数字图像处理总结

数字图像处理总结

数字图像处理复习总结（分值自己推测，具体见试卷）

一、填空：20×1分=20分

二、名词解释：4×5分=20分

三、简答：3×5分=15分

四、计算：2×15分=30分

五、证明：1×15分=15分

一、填空

1

2、数字图像处理系统由图像数字化设备、图像处理计算机和图像输出设备组成。

32个现象可以证明——马赫带效应和同时对比度现象。

4、数字图像处理技术所涉及的图像类型：索引图像

5、彩色图像的颜色特性以及颜色模型

三基色（红色Red，绿色Gree，蓝色Blue）。RGB模式 (相加混色模型，用于发光物体）。三次色（青色Cyan，洋红Magenta，黄色Yellow）K为真正黑色。CMYK模式（相减混色模型，用于不发光物体）。

6、灰度直方图数学表达式

A(D) A(D D)A(D) A(D D)dHlim lim A(D) (D) D 0 D 0D (D D) DdD

7；

8、点运算数学表达式 B(x,y) f Ax,y

910、两个独立图像相加形成的新图像的直方图=原来两个图像直方图的卷积。

CCAABB

11、噪声图像的IOD

12几何运算的两种实现方法：前向映射和后向映射

1314、腐蚀运算

15、膨胀运算

H D H D H D IOD

DH(D)dD

数字图像处理总结

16、数字图像处理方法：空域分析法——对图像矩阵进行处理。

再从另一个角度分析图像特征并进行处理。

1718、“图像噪声”的来源：

19、图像的统计特性是图像压缩处理的理论基础，一般可以从变换域和空间域（时间域）两方面来研究

2021二、名词解释（10选4）

1、灰度直方图定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率(像素个数)。

2、点运算定义

点运算,对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值仅由相应输入像素点的值决定。

3、结构元素定义

结构元素是一种简单的图形工具，收集图像信息的“探针”。

4、膨胀运算定义

结构元素B的位移与集合X至少有一个非零元素相交时结构元素B的参考点的集合。

5、腐蚀运算定义

结构元素B平移后仍包含在集合X中的那些结构元素参考点的集合。

6、开启运算定义

先腐蚀后再膨胀的运算

7、闭合运算定义

先膨胀后再腐蚀的运算

8、中值滤波定义

选用线性、十字形、方形、菱形或圆形等为窗口，采用类似于模板运算的方法控制窗口在待滤波图像上移动，对待滤波图像中位于窗口内的所有像素的灰度进行排序，图像与窗口参考点重合的位置的像素取排序结果的中间值。

9、同态滤波定义

在频率域中同时对图像亮度范围进行压缩和对图像对比度增强的方法。

10、邻域平均方法

滤波增强时，模板的中心从一个像素向另一个像素移动，通过邻域运算得到该点的输出。

三、简答（6选3）

1、直方图均衡化定义

利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是平的)

2、数学形态学的基本思想

用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的。

数字图像处理总结

3、傅里叶变换的意义

从空间域和频率域两个不同角度处理图像；

得出信号在各个频率点上的强度，可用于图像压缩；

将时域的卷积运算化为频域的乘积运算；

傅里叶变换和线性系统理论是进行图像恢复和重构的重要手段；

通过傅里叶变换图选择所需要的高频或者低频滤波。

4、图像增强和图像复原的对比

共同点：改善图像质量；输入图像，经过处理后得到结果也是图像

不同点：图像增强：改善图像视感质量；突出感兴趣的部分；衰减不需要的特征。

图像复原：恢复图像本来面貌；追究图像降质原因；针对每种退化建立合理模型。

5、图像退化与图像复原基本思想、模型

图像复原处理的思想：建立图像的降质（退化）模型。

常用线性、空间不变系统模型近似

图像的退化及复原模型

6、图像分割定义、分类

定义：通过对图像不同特征的分析，将图像分割成各具特性的区域，提取出感兴趣目标的技术和过程。

分类：基于边界、阈值、区域的图像分割。

四、计算（3选2）

1、几何运算：分别用最近邻插值法和双线性插值法求值，并写出双线性方程。

2、沃尔什变换

3、图像压缩编码：求霍夫曼编码和平均码字长度

五、证明（3选1）

1、证明可以通过在频率域中用原始图减去高通滤波图得到低通滤波的结果。

证明： 假定f(x,y)是原始图像，l(x,y)是低通滤波器，h(x,y)是高通滤波器， 则低通滤波结果为：

fl(x,y) f(x,y) l(x,y) 两边进行傅里叶变换： FL(u,v) F(u,v) L(u,v)

同理，高通滤波结果为：fh(x,y) f(x,y) h(x,y)

FH(u,v) F(u,v) H(u,v)

数字图像处理总结

由于高通、低通滤波器在频率域关于1互补，则有：

因此， F(u,v) F(u,v) L(u,v) F(u,v) (1 H(u,v))L …… 此处隐藏：752字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……