SAS期末论文(6)
发布时间:2021-06-08
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1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析
的趋势,表明单位的效益好,未受到外界因素的影响。
(三)图表分析
由图所知:工资总额合计情况是呈现总体大幅度上涨的趋势,但就个体而言,差异较大,就业人员收入不均,变现最明显的即为国有单位和城镇单位工资总额之间的差异情况,差距极大。在线图上表现的更为明显,城镇单位工资总额处于最低层次,说明在城镇单位就业人员的收入很低,或者说,是因为更多人选择了国有单位或者其他单位,放弃了收入较低的城镇单位。从而导致,城镇单位的经济效益远不如国有单位和其他单位,处于劣势,已至此现象的出现。
(四)相关分析
1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析
由图所知
从上图分析可知:合计和国有单位工资总额之间的相关系数为0.9968,且p值0.0001<0.05,所以呈现强相关性。合计与城镇单位工资总额的相关系数为0.47336,呈现中度相关性。合计与其他单位工资总额相关系数为0.99938,且p值0.0001<0.05,呈现强相关性。
(五)回归分析
1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析
从上图分析可知:回归平方和为337.03261,误差平方和为2.96739,总平方和为340.000。三者的自由的分别为2、13、15。回归平方和的均值为168.51631,误差平方和的均值为0.22826实际的F值=738.26 ,p<..0001,小于显著性水平。 观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。
只有变量col2和col3进入了模型,其他不能进入参数估计部分表明拟合的回归方程为:
Y=2003.56742+.000090778col2-0.01104 col3
1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析
从上图分析可知:回归平方和为337.46775,误差平方和为2.53225,总平方和为
340.000。三者的自由的分别为4、11、15。回归平方和的均值为84.36694,误差平方和的均值为0.23020实际的F值=366.49 ,p<..0001,小于显著性水平。 观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。
参数估计部分表明拟合的回归方程为:
Y=2000.87862-0.00167col1+0.00304col2-0.00922col3-0.00124col4
四、总结分析:
就以上的数据表明,工资总额受到了不同单位类型的影响。国有单位作为隶属国家的企业,不仅涉及的领域广,而且,创造的经济效益也是其他单位无法比拟的,正是因为经济效益好,从而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨,是城镇单位或是其他单位的几倍或更多。或许就是因为这个原因,现在的就业人员,为了进入到国有企业的原因之一。城镇单位,作为属于地方的企业,在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广,因为各个城镇的情况不同,因而发展的方向自然也不同。在所涉及的领域中,或因为技术,人员等方面的因素影响,经济效益自然也会被波及。经济效益的好坏,影响着就业人员的工资额度,所以工资总额就相对较低。其他单位,不被政府过多干涉的单位领域,在于单位领导个人的发展眼光和市场的需求,与国有企业和城镇单位发展前景不同,灵活性较大,能够更好地满足市场需求,从而得到更高的经济效益,正是因为高的经济效益,所以就业人员的工资总额也会一直上涨。
1995-2010年间,虽然我国经历了金融危机等因素的影响,但经济效益仍在稳步增长,说明我国的经济体制,适应了全球经济的发展。不过,就我国具体现状而言,城镇单位就业人员的工资总额,虽然在逐步的上升,但仍低于国有单位很多,因此,我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展,从而提高就业人员的的工资总额,减小与国有单位和其他单位之间的差距,提高就业人员的工作热情,提高工作效率,提升了就业人员的生活水平。而且,我认为,提高城镇单位就业人员工资总额的同时,也在提升我国合计就业人员的工资总额,侧面表现了我国经济,经济发展之迅猛,综合国力的壮大。
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