静息态功能磁共振数据分析工具包使用手册

静息态功能数据分析使用方法

静息态功能磁共振数据分析工具包

使用手册

宋晓伟（Dawnwei.song@http://）

文档版本: 1.3

文档修订日期: 2008-2-25

北京师范大学

认知神经科学与学习国家重点实验室

静息态功能数据分析使用方法

目录

一、 二、 三、 四、 五、 六、

开发背景介绍.................................................................................................... 1 软件用途和技术特点......................................................................................... 4 设计与实现 ....................................................................................................... 4 测试 .................................................................................................................. 5 使用要求 ........................................................................................................... 5 使用方法演示.................................................................................................... 6

计算功能连接...................................................................................... 7 计算局部一致性 .................................................................................. 9 计算低频振幅.................................................................................... 11

(一) (二) (三) 七、

详细使用说明.................................................................................................. 13

安装REST .......................................................................................... 13 卸载REST........................................................................................ 13 启动REST .......................................................................................... 13 在REST中设置待处理的数据目录..................................................... 16 Mask 的设定 ..................................................................................... 16 在REST中设定输出参数 ................................................................... 17 可选项：去线性漂移......................................................................... 18

(一) (二) (三) (四) (五) (六) (七)

静息态功能数据分析使用方法

(八) (九) (十) (十一) (十二) (十三) (十四) 八、 九、

可选项：滤波.................................................................................... 19 局部一致性计算参数的设定.............................................................. 20 低频振幅计算参数的设定 ................................................................. 21 功能连接参数的设定......................................................................... 21 点击“Do all”开始计算 ....................................................................... 23 耗时估计 ........................................................................................... 24 其它工具 ........................................................................................... 24

附注说明 ......................................................................................................... 26 参考文献 ......................................................................................................... 28

静息态功能数据分析使用方法

一、 开发背景介绍

大脑是人体中最迷人也是人们了解最少的部分，科学家哲学家们一直在寻找大脑与行为、情感、记忆、思想、意识等的关系，却缺少一个非侵入性的高分辨率的技术方法来直接观察并确立这种联系，直到上世纪末功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）的出现（Ogawa et al., 1990），既能让人们观察到大脑结构又能让人们观察大脑结构的某一部分所具有的特定功能（Clare, 1997）。fMRI机制是血氧水平依赖性（Blood oxygen level dependent, BOLD）信号的变化。

目前认识到的大多数的脑功能都是通过对任务或刺激的控制，并同时记录与任务或刺激相应的行为学上的变化和神经活动的变化来得到的。从Hubel和Wiesel电生理学上的实验，到现在神经影像学上的认知激活实验范式，都说明这种方法是很成功的。如图 1被试睁眼或闭眼交替进行，这种简单的任务刺激范式所带来的BOLD信号的变化可以清楚地在大脑的特定区域看到（图 1是在视觉区），从而把大脑的功能和解剖结构联系了起来（Fox et al., 2007）。这种基于任务刺激的实验范式一般都使用广义线性模型（General linear model, GLM）计算刺激或控制变量的效应，检测相应于刺激的大脑激活区，从而认识大脑的功能。

图 1、传统fMRI任务激活范式的分析：睁眼闭眼任务范式和初级视觉皮层的某个体素的BOLD信号。

（引自Fox et al., 2007）

对任务状态fMRI数据的分析和处理，研究者现在一般都使用软件SPM（Friston, 1995）或AFNI（Cox, 1996），这两个软件都可以使研究者很方便地基于GLM模型来分析和处理任务状态的fMRI数据。如图 2是包括2个控制变量的GLM模型，研究者需要提供给软件的是设计矩阵，即研究者的控制变量，然后使用软件SPM（Friston, 1995）或AFNI（Cox, 1996）就可以很方便地估计出控制变量的效应大小，进而找到受控制变量影响的脑区，即和任务刺激相对应而激活的脑区。

静息态功能数据分析使用方法

图 2 、包括2个控制变量的GLM模型

（引自

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