2 补充 计量经济学的统计学基础知识
时间:2025-06-28
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计量经济学的统计学基础知识
补充 统计学基础知识第一节 常用的统计量——平均数、方差 第二节 常用的概率分布
计量经济学的统计学基础知识
第一节 常用的统计量——平均数、方差一、算术平均 算术平均(arithmetic mean)就是我们日 常生活中使用的普通的平均数,其定义如 下式:
X
X1 X 2 X n n
X n
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二、加权算术平均
加权平均(weighted arithmetic mean)是将 各数据先乘以反映其重要性的权数(w),再 求平均的方法。其定义如下式:
Xw
w1 X 1 w 2 X 2 w n X n w1 w 2 w n
wX wi
i
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三、变化率
变化率的定义如下式:
X t X t 1 X t 1
( t 2 ,3, n )
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四、几何平均
几何平均(geometric mean)是n个数 据连乘积的n次方根,其定义如下式:G n
X1 X 2 X n
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五、移动平均所谓移动平均(moving average), 就是对时间序列数据的前后数据求平均, 将不必要的变动( 循环变动、季节变动 和不规则变动)平滑(smoothing),也 即剔除这些变动,从而发现长期变化方向 的一种方法。
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通常,移动平均大多用简单的奇数项来计算,下面 是3项移动平均和5项移动平均的定义。 3项移动平均:
Xt
X t 1 X t X t 1 3
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5项移动平均:
Xt
X t 2 X t 1 X t X t 1 X t 2 5
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六、方差与标准差为了了解数据的结构,有必要考察数据的集 中趋势和分散的程度。对于集中的趋势,我们 从前面学习过的算术平均中已经大体有所了解, 而对于分散的程度,通过对方差(variance) 与标准差(standard deviation),以及下一 节将要介绍的变动系数的计算,能够得到很多 信息。
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方差的计算方法是,先将每个数据与算术 平均数之差(即离差)的平方相加求和,再 除于样本数减一。而标准差是方差的正的平 方根。由于方差是通过平方计算的,它与原 数据的次数有所不同,而标准差由于是方差 的平方根,因而又与原数据的次数相同。因 此,标准差与原数据的单位相同,而方差则 不附加单位。
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方差S2的定义分别如下式(样本):
s 2
(X1 X ) (X 2 X ) (X n X )2 2
2
n 1
(X n 1
1
i
X)
2
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标准差S的的定义分别如下式:
S
方差
S
2
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七、变动系数
变动系数(coefficient of variation)又称变异 系数,它用标准差S除于算术平均数的商来表 示。变动系数CV的定义如下式:
CV
标准差 算术平均数
S X
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八、标准化变量标准差变量(standardized variable),又称基准 化变量,它是用来测量某个数据的数值与算术平 均数的偏离程度,是标准差s的多少倍。借此可以 看出该数据在全体数据所处
的位置。标准化变量z 的定义如下式:
z
X 算术平均数 标准差
X X s
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九、相关系数
所谓相关系数(correlation coefficient)是 用来测量两个变量X、Y之间的相互关系的 大小和方向(正或负)的系数。通过计算相 关系数,可以知道X与Y之间具有多大程度 的线性(linear)关系。相关系数R的定义 如下式:
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R
( X X )( Y Y ) ( X X ) (Y Y )2
2
n X ( X ) n Y ( Y ) 2 2 2 2
n XY X Y
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