概率论与数理统计试题和答案上海大学
发布时间:2021-06-05
发布时间:2021-06-05
概率论与数理统计试题和答案上海大学
上海大学2011~2012学年冬季学期试卷(A卷)
课程名: 概率论与数理统计A 课程号:。
应试人 应试人学号 应试人所在院系
一.是非题(每小题2分,5题共10分)
B互不相容,若A不发生,那么B一定发生。 ( )
2、事件AB表示事件“A与B都没有发生”。 (
)
3、设和S2分别是总体X~N( , 2)的样本均值和样本方差,样本容量是n,
和 2是未知参数,但U ( )
仍是一个统计量。
4、如果X是一个连续型的随机变量,那么P(X x) 0。 ( )
5、如果X~ 2(n),Y~ 2(m),则一定有结论:F
( )
X/n
~F(n,m)。 Y/m
二. 填空题(每空3分,共15分)
和B的概率分别为P(A) 0.7和P(B) 0.5,且这两个事件独立,那么,P(B A) 。
7、设随机变量X服从区间[0,1]上的均匀分布,则随机变量Y eX的数学期望
EY DY 。
8、把5只球随机放入三个盒中,则每个盒子中至少有一球的概率为 。 9、设X1,
9
,X10是来自总体X~N( , 2)的简单样本,当常数c 统计量c (Xi 1 Xi)2为参数 2的无偏估计。
i 1
三. 选择题(每小题2分,5题共10分)
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10、随机事件A和B的概率为P(A) 0.6,P(B) 0.4,则正确的是。 (A) A B; (B) A与B互不相容; (C) P(AB) 0; (D)上述结论不一定成立。
11、设随机变量X和Y服从指数分布,且相互独立,则下列分布一定服从指数分布的是 。
(A) Z X Y; (B) Z min{X,Y}; (C) Z max{X,Y}; (D)
Z XY。
12、设总体X~N( 1, 2),总体Y~N( 2, 2),且相互独立,X1,分别是它们的简单样本,那么不正确的是 。
(A)
,Xn1和Y1,,Yn2
~t(n1 n2 1);
(B)
~t(n1 1);
~t(n2 1)。
~t(n1 n2 2);
(D)
13、如果总体X服从正态分布N( , 2),其中, 已知, 2未知,X1,X2,X3是取自总体的一个样本,那么是统计量的是 。
2S2(A) (B) 2;
(C)max{X1,X2,X3}; (D)
1
2
14、设随机变量X~t(n),则正确的是 (A) P(X 0) (C) P(X 0) (X1 X2 X3)。
11; (B) P(X 0) ; 221
; (D) 以上结论都不正确。
2
四.计算题:(5题,共60分)
,n,
n种品牌的电脑,市场占有率分别为 i 0,i 1,
n
其中 i 1。第i种品牌电脑有质量问题的概率为 i。现在对市场上的这些品
i 1
牌电脑进行质量抽查,计算 1)电脑产品的抽样合格率;
2)如果发现一台电脑被抽检后判断为不合格,那么该电脑是第一种品牌的概率
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是多大。
16、(15分)设随机变量X的密度函数为
Ae 2xx 1
, f(x)
x 1 0
1)确定参数A的值并计算相应的概率分布函数F(x); 2)计算P( 1 X 2);
3)计算Y lnX的概率密度函数; 4
)计算E。
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17、(10分)设某种产品的寿命X~N( ,2002)。以往的统计数据显示,旧工艺下生产的产品寿命的均值不超过1500小时。现在,改进了生产工艺。为弄清新工艺是否有效提高了产品的寿命,做了样本容量为25的抽样,得到的样本均值的观测值为 1575。由此抽样结果,你对此新工艺可作出什么样的判断?给出相应的参数假设检验问题,并在置信水平为 0.05时,对你的假设作出判断。 (附注),u0.025 1.96,u0.05 1.645。
18、(10分)一位顾客进入银行柜台等候服务,他前面还有二位顾客,其中一位顾客刚刚开始接受服务。假设每位顾客完成服务所需时间是随机的,并且独立,服从参数为 的指数分布,即密度函数都为 e x。那么,
(1)给出这位顾客在接受服务之前所需的等待时间的概率密度函数; (2)该顾客所需等待的平均时间是多长;
(3)如果顾客不是刚刚开始接受服务,已经过了一段时间的服务,那么由(1),(2)给出的结论是否仍正确?是否进入顾客的等待时间会缩短?
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19、(15分)设总体X的密度函数为
f(x) 0,
1
,0 x 1x 0,x 1
,
(1
1;
; (2
2
2和 2。 (3)此时,参数 的矩估计和最大似然估计是否相应为 12
20、(5分)设随机变量X和Y独立,且均服从正态分布N(0,)。证明:
2
Z X Y~N(0,1)。
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上海大学2011~2012学年冬季学期试卷(B卷)
课程名: 概率论与数理统计A
应试人
应试人学号 应试人所在院系
一.是非题(每小题2分,5题共10分,正确的填“对”,错误的填“错”)
1、概率不为零且相互独立的两个事件A与B一定不是互不相容的。 ( ) 2、事件(
)
3、设和S2分别是总体X~N( , 2)的样本均值和样本方差,样本容量是n,
仍是一个统计量。
AB表示事件“
A
与B都没有发生”。
是已知参数, 2是未知参数,则T ( )
4、样本容量给定时,无法同时减小假设检验发生第一和第二类错误的概率。 ( )
5、设随机变量X~ 2(m),Y~ 2(n),则一定有X Y~ 2(m n)。
( ) 二.填空题(每空3分,共15分)
3分,共15分)
6、已知随机事件A和B的概率分别为P(A) 0.4和P(B) 0.5,且P(A|B) 0.2,那么,
P(A B) 。
7、设随机变量X的密度函数为f(x) ce 2|x|, x ,则c
EX
;
。
8、甲乙两人分别抛均匀硬币3次和2次。那么甲抛出的正面次数超过乙的概率为
。
9、设X1,,X10是来自总体X~N( , 2)的简单样本,当常数c
时,统计
量2 cS2为参数 2的无偏估计。
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三.选择题(每小2分,5题共10分)
A和B,一定有结论
(A) P(A|B) P(|) 1; (B) P(A|B) P(A|) 1; (C) P(A|B) P(|B) 1; (D)上述结论都不一定成立。 11、设相互独立的随机变量X和Y服从参数为 的泊松分别,则仍服从泊松分布的是 。
(A) Z X Y; (B) Z min{X,Y}; (C) Z max{X,Y}; (D)
Z XY。
12、设总体X~N(0, 2),X1,是
。
,X100是它的一个简单样本,则不正确的
50
~t(n 1); (B) (A)
S/10
X
k
~t(50);
50 X
(C);
k 1100k 51
50
2k
2X k
~F(50,50) (D)
X
k
~t(49)。
13、如果总体X服从正态分布N( , 2),其中, 未知, 2已知,X1,X2,X3是取自总体的一个样本,那么不是统计量的是 。 (A) X1 X2 X3; (B) (C) min{X1,X2,X3}; (D)
X1 X2 X3
;
31
2
2
(X12 X2 X32)。
14、设随机变量X~t(n),则正确的是 (A) P(X 0) (C) P(X 0) 11
; (B) P(X 0) ; 22
1
; (D) 以上结论都不正确。
2
四.计算题:(5题共60分)
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15、(10分)设市场共有n种品牌的电脑,市场占有率分别为 i 0,i 1,
n
,n,
其中 i 1。第i种品牌电脑有质量问题的概率为 i。现在对市场上的这些品
i 1
牌电脑进行质量抽查,计算: 1)电脑产品的抽样不合格率;
2)如果发现一台电脑被抽检后判断为不合格,那么该电脑是第k种品牌的概率是多大。
16、(15分)设随机变量X与Y的联合密度函数为
Ae (x y 1),0 x 1,1 y
, f(x,y)
其它 0,
1)确定参数A的值;
2)计算边缘概率密度函数fX(x)和fY(y);并判断它们是否独立; 3)计算Z lnY的概率密度函数; 4
)计算E。
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17、(15分)设商场随机调查了25位顾客的消费额,得到样本均值的观测值为 80元。样本标准差的观测值为s 12元。如果顾客的消费额X~N( , 2), 1)求顾客的平均消费额 的置信区间,置信度取为95%;
2)如果以往的经验表明,方差一般为100,那么,能否认为此次方差偏大是一次偶然现象。显著性水平取为5%。
2
(附注),t0.025(24) 2.0639,t0.025(25) 2.0595; 0.05(24) 36.415,
2 0.05(25) 37.652。
18、(10分)一位病人到医院去挂号看病。他发现前面有三位病人在挂号,而且,到达时恰好一位病人刚完成挂号。假设每位病人挂号所需时间都服从参数为 的指数分布,即密度函数都为 e x,并且相互独立。那么, (1)计算这位病人挂号之前所需等待时间的概率密度函数; (2)该顾客挂完号所需的平均时间是多长。
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19、(10分)设总体X的密度函数为
2 x ( 1),
f(x)
0,
其中 为未知参数。 (1)求参数 的矩估计 1;
x 2x 2
,
。 (2)求参数 的最大似然估计 2
2
证明:X2
Y2 ~ (1)。
(提示
可利用结论:Z1
2
,Z2 ,则(Z1,Z2)服从二维正态分布)
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1. 错 2 对 3 错4 对 5 错 6 P(B) P(AB) 0.5 0.35 0.15
121 exdx e 1 e2xdx (EY)2 (e2 1) (e 1) (e 1)(3 e) 2200
25 1
0.62 8.1 34
9
11
118
10—14 d b a c b
15解 以A记事件“抽检的电脑是合格的”;以Bi记事件“该电脑是第i种品牌的
电脑”。
那么已知条件为:P(A|Bi) 1 i;P(Bi) i。 (2分) 1)P(A) P(Bi)P(A|Bi) (1 i) i
i 1
i 1
n
n
(2分) (2分) 2)P(B1|)
P(|B1)P(B1)
n11
1 P(A)
ii 1
i
16. 解 1)Ae 2xdx 1,则
1
A 2
e 1,即A 2e2。 (2分) 2
0,
概率分布函数:F(x) x 2(t 1)
dt, 2 e
1
2
0,
x 1 1 e 2(x 1),
x 1
x 1x 1
。 ( 3分)
2)P( 1 X 2) 2e 2(x 1)dx F(2) F( 1) 1 e 2。 ( 2分)
1
0,
3)FY(y)
P(lnX y),
0,
所以fY(y) 2(ey 1) y
, 2e
0,
y 0 ey
y 0 2e 2(x 1)dx,
1y 0y 0
y 0y 0
, (2分)
, ( 2分)
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4
)E 2(x 1)dx y2e
1
y22
dy (2分)
y2e
y22
dy
(2分)
17. (附注),u0.025 1.96,u0.05 1.645。
解 由给出的样本均值 1500,假设检验问题: 原假设 H0: 1500;备选假设H1: 1500 (2分) (2分)
拒绝域:W {x分).
u0.05} (2
1.875 W, (2
分)
结论:拒绝原假设,接受备选假设,即认为新工艺确实提高了产品的寿命。 (2分)
18. 解 (1)两位顾客完成服务的时间记为X1和X2,则由假设条件:
f1(x) e x,f2(x) e x, (2分)
所以,等待时间为当W X1 X2, (2分)
利用随机变量和的密度函数的计算公式:
x
fW(x) 2e (x y)e ydy 2xe x。 (2分)
(2)利用期望的线性:EW EX1 EX2
2
. ( 2
分)
(3)由于指数分布的无记忆性,该顾客在新顾客进入系统之前已经过的服务时
间不影响完成服务所需的时间的概率分布,因此,所有结论仍成立。 (2分)
1
1
19. 解 (1)
EX 0
1
dx
,
(2分) (1分) (1分)
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。 (2分) 所以 1
1 (2
)对数最大似然函数,lnL( ;x1,
lnL( ;x1,
所以, 2
n
n
n
(4分) ,xn) ln 1) lnx
i,
2k 1
n,xn) 2 n
lnx
k 1
n
i
0 ( 2分)
。 (1分)
lnx
k 1
k
(3)结论正确。
20. 证明:Z
X Y~N(0,1)。
2
证 fZ(z)
1
x
2
(z x)
2
2
2(x z)2
2
e
dx
z
e
dx
e
(2分)
(1
分)
z222
2
u2
du e
z2
所以Z X Y~N(0,1)
( 2分)
(1分)
(1分)
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Bbbbbbbbbb
1.对 2.错 3.对 4对 5错 6 P(A) P(A|B)P(B) 0.4 0.1 0.3 7 1 0 8. 1/2 9. 1/10
10-----14 c a d b b
15. 解 以A记事件“抽检的电脑是合格的”;以Bi记事件“该电脑是第i种品牌
的电脑”。
那么已知条件为:P(A|B) 1 i;P(Bi) i。 (2分) 1)P() P(Bi)P(|Bi) i i
i 1
i 1
n
n
(2分) (2分) 2)P(Bk|)
P(|Bk)P(Bk)
nkk
1 P(A)
ii 1
i
(2分) (2分)
1
16. 解 1)A
1 (x y 1)
,则即A A1( e)1 ,edxdy 1
01
e
。 ( 2e 1
分) 2)f(x,y) (
e x (y 1)
e)e fX(x)fY(y),所以 e 1
e x
e,0 x 1
, ( 2分) fX(x) e 1
x 0,x 1 0,
e (y 1),fY(y)
0,
y 1y 1
, ( 2分)
且独立。 (2分)
0,
3)FZ(z)
P(lnY z),分)
0,z 0 ez
z 0 e (y 1)dy,
1
z 0z 0
, ( 2
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0,
所以fZ(z) (ez 1) z
, e
z 0z 0
, ( 2
分)
4
)E (y 1)dy z2e
1
z2
2
dz
z2e
z22
dz
( 3
分)
2
17. (附注),t0.025(24) 2.0639,t0.025(25) 2.0595; 0.05(24) 36.415,
2 0.05(25) 37.652。
解 1)这是一个方差未知的区间估计问题。 置信度为95%的置信区间为
( t0.025 t0.025 (75.05,84.95)。 (3分) (+2分) 2)原假设 H0: 2 100;备选假设H1: 2 100 (2分) (2分)
24S22 0.05(24) 36.415} ( 2分). 拒绝域:W {S|
100
2
24s224 1442
34.56 0.05(24) 36.415,不在拒绝域内。 ( 2分)判断:, 100100
结论:接受原假设,,即认为此次方差较大是一次偶然。 ( 2分)
18. 解 (1)两位顾客完成服务的时间记为X1和X2,则由假设条件:
f1(x) e x,f2(x) e x, (2分)
所以,等待时间为当W X1 X2。 (2分)
利用随机变量和的密度函数的计算公式:
x
fW(x) 2e (x y)e ydy 2xe x。 (2分)
(2)他自己需要的挂号时间为X3概率密度函数为f3(x) e x。所以完成整个挂号过程所需的时间为X1 X2 X3,利用期望的线性,E(X1 X2 X3)
(2分) ( 2分)
3
。
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( 1)
19. 解 (1) EX 2
x x
2
dx 2 x dx 2
2
1
2 ( 1) , (2
分)
所以 1
。 (2分) 2
(2)对数最大似然函数,lnL( ;x1,,xn) n ln2 nln ( 1) lnxi, (2
n
k 1
分)
n
lnL( ;x1,,xn) nln2
n
lnxi 0 k 1
分)
所以, n
2
n
。 lnx
k 1
k
nln2
分)
20. 证 可证cov(Z1,Z2) 0,所以Z1与Z2独立,且都服从标准正态分布分 )
2
此时,X2 Y2 22
Z2~ (1)。
( 2
(2
( 2
3分) (
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