人脸图像检测与识别方法综述
时间：2025-05-10
综 述
《自动化技术与应用》
2004年第
23卷第
12期
Survey
人脸图像检测与识别方法综述
王科俊
,姚向辉
(哈尔滨工程大学自动化学院
,黑龙江 哈尔滨
150001)
摘要
:本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先
,系统的整理分析了人脸检测的各种方法。其次
,作为
人脸识别技术的第二个环节
,对人脸的各种识别方法进行了比较性的论述
,重点讨论了当前热点的识别算法。最后对人脸
识别技术的发展方向进行了展望。
关键词
:人脸检测
;人脸识别
;特征提取
;模式识别
中图分类号
: TP391141 文献标识码
:A 文章编号
: 100327241 (2004) 1220005205
Survey of Human Face Detection and Recognition
WANG Ke -jun ,YAO Xiang -hui
(College of Automatization , Harbin Engineering University , Harbin 150001 ,China) Abstract :This paper describes the problem of human face detection and recognition. Firstly it synthesizes and analyzes the methods of human face de2
tection systematically from the view of the classification of human face detection ,
detection effect and future prospect.
of the Human face recognition , this paper discusses different recognition methods comparatively. It emphasizes the recognition algorithm
mostly used at present and views the trend of human face recognition.
As the second stage
Key words :Face detection ; Face recognition ; Feature extraction ; Pattern recognition
1 引言
自从美国
9. 11事件后
,人的身份确定问题就不仅仅是为了
银行存款、电子商务、家庭安全等服务了
,而是提升到了国家安
全的角度
,如何利用人体的生物特征
(如指纹、人脸、虹膜、掌纹
等)迅速判断并确定一个人的身份成了现在各个国家重点研究
的技术。这就迫切需要生物识别技术的发展和完善。
生物识别技术在上个世纪已经有了一定的发展
,其中应用
最广泛的是指纹识别技术
,在全球生物识别市场上指纹识别占
了
53 %份额
,这说明指纹识别技术已经趋近于成熟
,但是人脸
识别技术的研究目前还处于起步阶段。指纹、掌型、虹膜等识别
技术都需要被识别者配合
,但人的面部识别则可以用摄像头远
距离捕捉图像
,在当事人不知不觉的情况下完成身份确认识别
工作
,这对反恐怖活动等有非常重大的意义。
人脸的检测与人脸的识别是人脸识别技术两个不可分的部
分
,一个完整的人脸识别系统将是这两部分的有机结合
,为了论
述方便
,下文将对人脸检测和识别的各种方法分别进行论述。
收稿日期
:2004 -006 -10
2 人脸的检测方法
目前很多人脸识别技术的研究工作都是假定图像中的人脸
已经被检测和定位
,而为了设计出一个自动人脸识别系统
,快速
而高效的检测出人脸是比较关键的一步。目前人脸检测还是一
个相当困难的工作
,还有许多问题有待解决。
国内外比较流行的人脸检测方法主要有
:基于特征的人脸
检测算法
[1 ]、基于统计的人脸检测算法、基于模板的人脸检测算
法和基于人脸彩色信息的检测算法
[7 ]等。
2. 1 基于面部重要特征的人脸检测方法
基于特征的人脸检测方法是利用人脸的先验知识导出的规
则来进行人脸检测的。人脸各个器官的分布总是存在着一定的
规律性
,例如人的两个眼睛总是对称分布在人脸的上半部分
,鼻
子和嘴唇中心点的连线基本与两眼之间的连线垂直
,嘴巴绝对
不会超过眼睛的两端点
,如果这个人的双眼距离为
d,那么双眼
到嘴的垂直距离一般在
0. 8 —1. 25倍的
d,人们就可以利用这些
描述人脸局部特征分布的规则来进行人脸检测。当满足这些规
则的图像区域找到后
,则认为一幅人脸已被检测出来
,然后可以
对候选的人脸区域进行进一步的论证
,以确定候选区域是否是
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《自动化技术与应用》
2004年第
23卷第
12期综 述
Survey
实现人脸的检测。实际上
,人脸检测问题被转化为了统计模式
识别中的二分类问题。
为一维
)通过某种变换
,转换到另外一个空间
,在这个空间上
,人
基于特征空间的方法的思想是将人脸的二维图像(可转化
(2)基于特征空间的方法2. 3 基于模板匹配的人脸检测方法
人脸。
这种方法所存在的问题主要是
:检测率不高
,如果图像背景
中存在类人脸区域
,则必然会导致误检
;对于不同视角的人由于
某些人脸特征不可见
,所以不能使用这种方法检测
;用于描述人
脸特征之间关系的规则不易设计
,规则制定的过高或者过低会
造成拒识或误识。
基于面部重要器官特征的人脸检测方 …… 此处隐藏：5270字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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