计量经济学论文 影响我国人口预期寿命的可能因素分析 精品

影响我国人口预期寿命的可能因素分析

金融10-01

吴钰高

1010220125

一、问题的提出

现实中存在着这种现象：各个地区间的人均寿命存在差异，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我们以2010年全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析，寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。

二、模型设定

研究各地区人均寿命的差异，我们通常考虑以下几个因素对寿命的影响。

各地区的人们生活水平通常影响着各地区的人均寿命，我们以人均GDP来衡量各地区生活水平，各地区的卫生机构数可能对人均寿命产生影响，不同地区的环境状况也可能对人均寿命产生影响，我们以单位面积污染比来反映环境状况，以及研究教育支出对人均寿命是否产生影响。

三、收集数据

地区地区人均寿命

y

人均GDP

（万元）x1

卫生机构数

x2

单位面积污染

比x3

教育支出（万

元）x4

北京76.1 1.826647 6176 18440 2503068 天津74.91 1.637722 2983 14822.0339 685499.8 河北72.54 0.762505 20663 4978.78788 1559084.1 山西71.65 0.506099 13736 4070.55215 794624.1 内蒙古69.87 0.590645 7852 387.642276 580861.6 辽宁73.34 1.115932 12564 6205.26316 1463314.7 吉林73.1 0.679042 5544 1580.51282 902941.6 黑龙江72.37 0.854479 8038 884.662577 1175133 上海78.14 2.7734 5136 89086.6873 2008864.6 江苏73.91 1.171384 12813 8484.11215 2905677.2 浙江74.7 1.31339 17034 6140.56604 2200449.9 安徽71.85 0.483334 6705 2720.68966 1129954 福建72.55 1.149581 9807 2262.4 1225753.9 江西68.95 0.482784 8048 1275.86207 752776.6 山东73.92 0.949371 17118 7659.74843 2462775.5

河南71.54 0.54149 10764 4273.56322 1709181.4

湖北71.08 0.717503 11065 2909.74359 1706416.4

湖南70.66 0.562615 24678 1629.68037 1523036.8

广东73.27 1.253695 13499 4291.75258 3609720.5

广西71.29 0.431608 13707 1872.76423 934717.9

海南72.92 0.657136 2689 1225.9887 223093.3

重庆71.73 0.514017 9375 2234.19204 698720.6

四川71.2 0.4662 33351 940.748031 1619987.5

贵州65.96 0.264518 8992 2193.22034 528486.6

云南65.49 0.460997 13356 668.856448 976174.5

西藏64.37 0.455271 1237 1.18110236 81549.8

陕西70.07 0.455796 10737 1111.68224 1014584.4

甘肃67.47 0.384576 7191 597.014925 535287.2

青海66.03 0.509845 1847 80.9333333 128177.5

宁夏70.17 0.479368 1361 2088.15029 148649.4

新疆67.41 0.737891 6705 116.407186 702243.4

表一（来源于国家统计局网站）

四、建立模型并回归

建立回归方程：

Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u

Y表示地区人均寿命，X1为人均GDP （万元），X2为卫生机构数，X3表示单

位面积污染比，X4为教育支出（万元）

运用OLS估计方法对模型中的参数进行估计，得回归分析结果：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/10/11 Time: 11:09

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 65.97646 1.130331 58.36916 0.0000

X1 4.982104 1.659454 3.002254 0.0059

X2 7.02E-05 7.05E-05 0.995813 0.3285

X3 -2.99E-05 4.42E-05 -0.676988 0.5044

X4 5.41E-07 7.19E-07 0.753409 0.4580

R-squared 0.652727 Mean dependent var 71.24387

Adjusted R-squared 0.599300 S.D. dependent var 3.191195

S.E. of regression 2.020053 Akaike info criterion 4.390815

Sum squared resid 106.0960 Schwarz criterion 4.622103

Log likelihood -63.05763 F-statistic 12.21726

Durbin-Watson stat 1.285255 Prob(F-statistic) 0.000010

从以上的结果中可得到回归方程为:

Y = 65.97646 + 4.982104*X1 + 7.02E-05*X2 -2.99E-05*X3 +5.41E-07*X4 1、模型的经济意义检验

Y = 65.97646 + 4.982104*X1 + 7.02E-05*X2 -2.99E-05*X3 +5.41E-07*X4

回归方程表明：

（1）X1人均GDP（万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出

都为0时，地区人均寿命是65.97646 。表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下，人均寿命约是66岁。

（2）当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命大约增长5岁。（3）当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加

7.02E-05个单位。

（4）当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少2.99E-05个单位。

（5）当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.41E-07个单位。

2、统计检验

α，（1）F检验：针对H0：a1=a2=a3=a4=0，给定显著性水平5

=

.0

0在F分布表中查出自由度为k-1=4和n-k=26的临界值为2.74。由表中可得

F=12.21726，由于F值大于临界值2.74，应拒绝原假设H0：a1=a2=a3=a4=0，说明回归方程显著，人均GDP，卫生机构数，单位面积污染比，教育支出联合起来确实对人均寿命有着显著的影响。

α查t （2）进行t检验：原假设为H0:aj=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平,

.0

05

=

分布表得自由度为n-k=26得临界值为2.056，由上表中可知，与各个回归系数对应的t统计量分别为3.002254，0.995813，-0.676988，0.753409，也就是说，接受原假设H0：a2=0，a3=0，a4=0。拒绝原假设H0：a1=0。所以在0.05的显著性水平下，卫生机构数，单位面积污染比，教育支出对人均寿命没有显著性影响，只有人均GDP对人均寿命有着显著的影响。

因此，由t检验的结果，剔除解释变量x2，x3，x4，只研究人均GDP对人均寿命的影响。 …… 此处隐藏：2159字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……