线性代数第04讲 逆矩阵
时间:2025-04-20
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(2) 特殊矩阵 对称阵与反对称矩阵 思考:矩阵与行列式的有何区别? 思考:矩阵与行列式的有何区别?
方阵 (m = n );
a1 ,a2 a ), 行矩阵与列矩阵; 行矩阵与列矩阵 A = (a1, a2 L,, n B= λ1 0 L 0 1 0 L 0M a 单位矩阵; 单位矩阵; 0 1 0n 0 λ2 L 0 . L L L L 对角矩阵; 对角矩阵 L L L 0 0 L 1 0 0 λn 零矩阵. 零矩阵
1
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矩 阵 运 算
数与矩阵相乘 矩阵与矩阵相乘 转置矩阵 方阵的行列式 共轭矩阵加法
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§2 逆矩阵1、逆矩阵的概念 逆矩阵 设 A 为 n 阶方阵,若存在 n 阶方阵 B, 逆矩阵 阶方阵, , 使得
AB = BA = E
成立,则称方阵 可逆, 逆矩阵, 成立,则称方阵 A 可逆,并称 B 是 A 的逆矩阵, 简称逆阵 逆阵, 简称逆阵,记作 A 1. 故有
AA 1 = A 1 A = E.此时, 的逆矩阵, 此时, A 也是 B 的逆矩阵,因此称 A 和 B 互为 A 1 = B, B 1 = A. 可逆矩阵, 可逆矩阵,即 零矩阵是不可逆矩阵;单位阵是可逆矩阵, 注 零矩阵是不可逆矩阵;单位阵是可逆矩阵, 且它的逆是其本身. 且它的逆是其本身.
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1 2 5 2 例 设A= ,B = 3 1 ,验证 A, B 3 5 可逆,且互为逆矩阵.定理1 可逆,则其逆矩阵唯一. 定理1 若 A 可逆,则其逆矩阵唯一.
例 设对角阵 Λ = diag( a1 , a2 ,L, an ),其中ai ≠ 0 (i = 1,2,L, n ). 验证 Λ 1 = diag( a1 1 , a2 1 ,L, an 1 ).
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2、矩阵可逆的充要条件 伴随矩阵 n 阶方阵 A = ( aij ) 的行列式 det A 中各 伴随矩阵 个元素 aij 的代数余子式 Aij 所构成的矩阵 ( Aij ) 的 伴随矩阵, 转置矩阵, 转置矩阵,称为方阵 A 的伴随矩阵,记为 A*,即
A11 A A* = 12 M A 1n
A21 L An1 A22 L An 2 . M M A2 n L Ann
定理2 定理2 对于 n 阶方阵 A 及其伴随矩阵 A* ,有
AA* = A* A = A E .
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定理3 定理3
n 阶方阵 A 可逆 A ≠ 0 . 可逆时, 且当 A 可逆时,有 1 * 1 伴随矩阵法 A = A. 求逆矩阵 A 若 AB = E (或 BA = E ),则 B = A . 1
推论
a b 例 当ad bc ≠ 0 时,求二阶方阵 的逆. c d a b 1 d b c d = ad bc c a 1
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例 判 定矩阵 1 2 3 A = 2 1 2 1 3 3 是 否可逆,若 可逆求其逆 矩阵.例 设方阵 A 满足方程 A2 A 2 E = O,证明 A + 2 E 为可逆矩阵. 奇异矩阵 若 n 阶方阵 A 的行列式 A ≠ 0 ,则称 奇异矩阵 非奇异矩阵( 非退化矩阵);若 A 为非奇异矩阵(或非退化矩阵);若 A = 0 , ); 奇异矩阵( 退化矩阵) 则称 A 为奇异矩阵(或退化
矩阵). 可逆矩阵即非奇异矩阵;不可逆矩阵即奇异矩阵. 可逆矩阵即非奇异矩阵;不可逆矩阵即奇异矩阵.
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3、矩阵方程
假设矩阵 A, B 可逆,则标准矩阵方程 AX = B, XA = B, AXB = C 的 解分别为: X = A 1 B, X = BA 1 , X = A 1CB 1 .
注 若 A 可逆,则 AB = AC B = C. 1 2 1 0 例 设P= ,Λ = ,AP = PΛ,求 An . 1 4 0 2
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4、逆矩阵的性质
1)A 1 ) 1 = A; ) ( 2)A ) = ( A ) ; ) ( 1 1 1 3)λ A) = A ; ( )4) ) A 1
T 1
1 T
1 1 1 = = A ; A
λ
5)AB ) 1 = B 1 A 1 , ) ( ( A1 A2 L Am ) 1 = Am 1 L A2 1 A1 1.
例 已知 A 及 E + AB 可逆,试证 E + BA 可逆.
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小 结逆矩阵的概念及运算性质. 逆矩阵的概念及运算性质 逆矩阵 A 1 存在 A ≠ 0. 逆矩阵的计算方法
(3)初等变换法 (下一节介绍 ).
A (1)待定系数法; (2)利用公式 A 1 = ; A
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思考题若 A 可 逆 , 那 么 矩 阵 方 程 AX = B 是 否 有 唯 一 解 X = A 1 B ? 矩 阵 方 程 YA = B 是 否 有 唯 一 解 Y = BA 1 ?
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思考题解答答
是的 . 这是由于 A 1的唯一性决定的 .
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a b b L b b a b L b Dn = b b a L b M M M M b b b L ac2 c1 c3 c1 L cn c1
c1 + c2 + L + cn
a + (n 1)b a + (n 1)b a + (n 1)b M
b a b M
b L b b L b a L b M M
a + (n 1)b b b L ab 0 M 0 L L b 0 0 M L a b
a + (n 1)b 0 0 M 0
b a b 0 M 0
a b L
= [ a + (n 1)b](a b) n 1.13
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1 1 2) 3 1
2 0 1 21 2
3 1 1 01 1
4 2 0 5
c3 c1
1 c4 2c1 1 3 11 2
2 0 1 20
2 0 4 10
2 0 6 7
c2 c1
= ( 1) 2+1 2 1 4 6 c3 c1 = 2 1 3 5 1 7 3 9
= 2[( 3) × ( 9) ( 3) × ( 5)] = 24.
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