Matlab课后习题解答

这个是matlab一书的部分课后编程题,虽是部分,但是具有绝对的代表性,其他习题可雷同,略作修改即可。

P16

Q2: 计算表达式tan x arccosx在x 0.25和x 0.78

2

时的函数值。

function y=jie(x) y=tan(-x.^2)*acos(x);

>> jie(0.25) ans =

-0.0825

>> jie(0.78*pi)

ans =

0 + 0.4418i

Q3：编写M命令文件，求 k

k 1

5010

2

k 1

1k

的值。

a=0;b=0; for i=1:50 a=a+i*i; end for j=1:10 b=b+1/j; end c=a+b;

>> c c =

4.2928e+004

P27

14Q2：矩阵A 7

258

3 4

6,B 5

9 3

652

8

6,计算 2

A B,A. B,并比较两者的区别。

>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];

这个是matlab一书的部分课后编程题,虽是部分,但是具有绝对的代表性,其他习题可雷同,略作修改即可。

>> B=[4 6 8;5 5 6;3 2 2]; >> A*B

ans =

23 22 26 59 61 74 95 100 122 >> A.*B

ans =

4 12 24 20 25 36

21 16 18

A*B表示A与B两矩阵相乘。 A.*B表示A与B对应元素相乘。

P34

Q2：编写一个转换成绩等级的程序，其中成绩等级转换标准为：考试分数在 90,100 显

示为优秀；分数在 80,90 的显示为良好；分数在 60,80 的显示为及格；分数在 0,60 的显示为不及格。

if x>=90

disp('优秀'); elseif x>=80 disp('良好'); elseif x>=60 disp('及格'); else

disp('不及格'); end

>> x=85 x = 85

良好

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Q3：编写函数，计算1! 2! 50!

>> sum=0; >> for i=1:50 a=1; for j=1:i a=a*j; end

sum=sum+a; end >> sum sum =

3.1035e+064

P79 Q1: 绘制y e

x

x3

sin(3x),(x 0,4 )的图像，要求用蓝色的星号符号画图；并且画出其

包络线y e3的图像，用红色的点划线画图。

>> x=0:pi/25:4*pi;

>> y1=exp(x/3).*sin(3*x);y2=exp(x/3);y3=-exp(x/3); >> plot(x,y1,'b*',x,y2,'r-.',x,y3,'r-.')

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P113

Q8: 已知矩阵A

1 3

2

，实现下列操作： 4

（1）添加零元素使之成为一个3 3的方阵。

（2）在以上操作的基础上，将第三行元素替换为（1 3 5）。

（3）在以上操作的基础上，提取矩阵中第2个元素以及第3行第2列的元素。 (1)

>> A=[1,2;3,4]; >> A=[A;0,0] A =

1 2 3 4 0 0

>> B=[0;0;0]; >> A=[A,B]

A =

1 2 0

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3 4 0 0 0 0 (2)

>> A(3,:)=[1 3 5] A =

1 2 0 3 4 0 1 3 5

(3)

>> a=A(1,2) a =

2

>> b=A(3,2) b =

3

Q10: 已知矩阵A= 1

3

>> A=[1 3;3 5];

>> B=[2 4;6 8]; >> a=A+B a =

3 7 9 13

>> b=A-B b =

-1 -1 -3 -3

3 25 ，B= 6

4

8 ，求A+B，A-B，AB，BA，

A，B。

这个是matlab一书的部分课后编程题,虽是部分,但是具有绝对的代表性,其他习题可雷同,略作修改即可。

>> c=A*B c =

20 28 36 52

>> d=B*A d =

14 26 30 58

>> e=det(A) e =

-4

>> f=det(B) f =

-8

21Q14: 求矩阵A= 1

121

1

1的特征多项式、特征值和特征向量。 2

>> A=[2 1 1;1 2 1;1 1 2];

>> p=poly(A) p =

1.0000 -6.0000 9.0000 -4.0000

特征多项式为：x 6x 9x 4; >> [V,D]=eig(A)

V =

0.4082 0.7071 0.5774

3

2

这个是matlab一书的部分课后编程题,虽是部分,但是具有绝对的代表性,其他习题可雷同,略作修改即可。

0.4082 -0.7071 0.5774 -0.8165 0 0.5774 D =

1.0000 0 0 0 1.0000 0 0 0 4.0000

返回A的特征值矩阵D中，主对角线的元素1、1、4为特征值；特征向量矩阵V的列向量分别是特征值1、1、4所对应的特征向量。

Q17: 将下列矩阵转化为稀疏矩阵，之后再将转化后的稀疏矩阵还原为全元素矩阵。

2 0(1)

0 1

0 210

0100

1 0 0 2

>> A=[2 0 0 1;0 -2 1 0;0 1 0 0;1 0 0 -2]; >> S=sparse(A) S =

(1,1) 2 (4,1) 1 (2,2) -2 (3,2) 1 (2,3) 1 (1,4) 1 (4,4) -2

>> A1=full(S)

A1 =

2 0 0 1 0 -2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 -2

这个是matlab一书的部分课后编程题,虽是部分,但是具有绝对的代表性,其他习题可雷同,略作修改即可。

1 (2) 0

0

001

020

100

0

0 3

>> A=[1 0 0 -1 0;0 0 2 0 0;0 1 0 0 3]; >> S=sparse(A) S =

(1,1) 1 (3,2) 1 (2,3) 2 (1,4) -1 (3,5) 3

>> A1=full(S)

A1 =

1 0 0 -1 0 0 0 2 0 0 0 1 …… 此处隐藏：4478字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……