概率论与数理统计模拟考试题目及答案
发布时间:2024-11-21
发布时间:2024-11-21
概率论与数理统计模拟考试题目及答案
概率论与数理统计复习题(一)
一.填空
1.P(A) 0.4,P(B) 0.3。若A与B独立,则P(A B) ;若已知A,B中至少有一个事件发生的概率为0.6,则P(A B) 。 2.p(AB) p(AB)且P(A) 0.2,则P(B) 。
3.设X~N( , 2),且P{X 2} P{X 2}, P{2 X 4} 0.3,则 ;
P{X 0}
4.E(X) D(X) 1。若X服从泊松分布,则P{X 0} ;若X服从均匀分布,则P{X 0} 。
5.设X~b(n,p),E(X) 2.4,D(X) 1.44,则P{X n}
6.E(X) E(Y) 0,D(X) D(Y) 2,E(XY) 1,则D(X 2Y 1) 。 7.X~N(0,9),Y~N(1,16),且X与Y独立,则P{ 2 X Y 1} (用 表示), XY 。
8.已知X的期望为5,而均方差为2,估计P{2 X 8} 。
9.设 1和 2均是未知参数 的无偏估计量,且E( 12) E( 22),则其中的统计量更有效。
10.在实际问题中求某参数的置信区间时,总是希望置信水平愈 愈好,而置信区间的长度愈 愈好。但当增大置信水平时,则相应的置信区间长度总是 。
二.假设某地区位于甲、乙两河流的汇合处,当任一河流泛滥时,该地区即遭受水灾。设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1;乙河流泛滥的概率为0.2;当甲河流泛滥时,乙河流泛滥的概率为0.3,试求:
(1)该时期内这个地区遭受水灾的概率;
(2)当乙河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。
三.高射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独立),每发炮弹击中敌机的概率均为0.3,又知若敌机中一弹,其坠毁的概率是0.2,若敌机中两弹,其坠毁的概率是0.6,若敌机中三弹则必坠毁。(1)求敌机被击落的概率;(2)若敌机被击落,求它中两弹的概率。 kx, 0 x c,2四.X 的概率密度为f(x) 且E(X)=。(1)求常数k和c;(2) 求X
30, 其它
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的分布函数F(x);
五.(X,Y)的概率密度f(x,y)
X与Y是否独立;(3) XY;
六..设X,Y独立,下表列出了二维随机向量(X,Y)的分布,边缘分布的部分概率,试将
其余概率值填入表中空白处.
kx(2 y), 2 x 4,0 y 2 0, otherwise
。求 (1)常数k;(2)
七.. 某人寿保险公司每年有10000人投保,每人每年付12元的保费,如果该年内投保人死亡,保险公司应付1000元的赔偿费,已知一个人一年内死亡的概率为0.006。用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于60000元的概率.
概率与数理统计复习题(一) 一、填空
1.P(A-B)=0.28 P(A-B)=0.3
P(A)=0.4
分析: P(B)=0.3
A,B独立
P(AB)=P(A)*P(B)=0.12
P(AB)=0.28
P(AB)+P(AB)=P(A)
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
P(AB) 0.1
P(AB) 0.3 P(A) 0.4 P(A+B)=0.6 P(A)=0.4 P(B)=0.3
2.P(B) 0.8
分析: P(AB)=P(AB)=P(A+B)
1 P(A B) 1 P(A) P(B) P(AB)
1 P(A) P(B) 0
P(B) 0.8
P(A) 0.2
3. 2 P x>0 0.8
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分析:P x<2 P x 2 P x 2 1 P x 2 2P x 2 1
2 2 P x<2 0.5 F(2) 0.5 0.5 0 2
P x>0 1 P x 0 1 F(0) 1
P x 0 0.8
4 22 22 P 2 x 4 0.3 F(4) F(2) 0.3 0.3 0.8
0 2 2 2
1
1e
P x 0 =1
4.P x 0 1
1 1
Px k e P x=k e
k!分析: a. x服从泊松分布,则 k!
P x 0 1 P x 0 Ex Dx 1 1
k
P x 0 1
1e
b.x服从均匀分布,属连续分布,则P x=0 0 P x 0 1 P x 0 1 5.P x n 0.4
6
n 6 p=0.4
分析: x~b(n,p) Dx np(1-p) nnn-nn
x~b(n,p) P x=n Cnpq p
E(x)=2.4 D(x)=1.44
Ex np
P x n 0.4
6
6.D(x 2y 1) 6
分析: D(x 2y 1) D(x 2y) Dx D(2y) cov(x, 2y) Dx 4Dy 2cov(x,y) Dx 4Dy-2(Exy-ExEy)
D(x 2y 1) 6
E(x)=E(y)=0 Dx=Dy=2 Exy=1
1
7.P 2 x y 1 () 0.5 Pxy 0
5
2
x-y~N(-1,5) E(x y) Ex Ey 0 1 1
分析:y~N(1,16)
P -2<x-y<-1 F( 1) F( 2) D(x y) Dx Dy 9 16 25
x,y相互独立
x~N(0,9)
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P
-2<x-y<-1 = (
-1-(-1)
5
)- (
-2-(-1)
5
)= (0)- (-
15
)= (
15
)-0.5
x,y相互独立 cov(x,y)=0
xy=0
xy=
8.P 2<x<8
79
P x-Ex 1
Dx
27
x 5 3 P x 5 3 1 2
39
2
分析:由切比雪夫不等式 Ex=5 P 2<x<8 P
Dx 2
^
9. 2
^
^
^
^
1与 2均是未知参数的无偏估计 E( 2) E( 2) E
^
^
分析:
D( 1) E( 1) (E 1) E( 1) D( 1) E( 1)
^
^
2
^
2
^
2
^
^
2
^
2
^
2
^^
2
D( 2) E( 2) (E 2) E( 2) D( 2) E( 2)
^
^
E( 1) E( 2)
^^^
D( 1) D( 2) 2更有效
10.高,小,变大
二.解:A1:甲河流泛滥 A2:乙河流泛滥 B:某地区受灾
P(A1)=0.1 (1) P(B) 0.1 0.2 0.03 0.27
P(A2)=0.2 P(AA) 0.03 12
A2P(A1A2)
P()=0.3 0.3 A1P(A1)
P(B)=P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)-P(A1A2)
(2)P(
A1A2
)
P(A1A2)P(A2)
0.030.2
0.15
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三.解:设Ai 敌机中了弹 B 敌机被击落P(BA1
) 0.2,P(
3
BA2
) 0.6,P(BAi)
3
BA3
) 1
i
i
3 i
P(B)
i 1
P(Ai)*P(
)
i 1
C3*(0.3)(0.7)
*P(
BAi
) 0.2286
P(
A2B
P(A2)*P()
P(B)
BA2
0.496
四、解:由密度函数的性质及数学期望的定义,有
①
0f(x) 1 c2
x f(x) 3 0
c
0kxdx 1
c22
kxdx 即 3 0
f(x)
c
2
c 1
k 2
②由①知x的密度函数为当x 0时 F x 0; 当0
x 1
x
2x0 x 10其他
时 F x
x
f t dt
1
2tdt x
当x 1时 F x
x
f t dt
2xdx 1
F
x
x 0 0
2
x x 1
1x 1
4
2
五、由(x、y)联合密度的性质有: ①.
x,y dxdy
1 即
2
kx 2 y dxdy 1 k
136
1
x 2 y 2 x 4,,0 y 2
②. 由①可求出(x,y)的联合密度:f x,y 36
其他 0
fX x fY y
f x,y dy f x,y dx
2
136
x 2 y dy x 2 y dx
1616
x 0 y 2
4
136
2
2 y 2 x 4
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fX
10 y 2
fY x 6x
其他 0
y
1
6
2 y
2 x 4其他
f x,y fX x fY y 故x, y 相互独立。
③. 由②知 x,y 相互独立。六、略
xy 0
七、解:令x为一年内死亡人数,题中10000人投标,每人每年死亡率0.006且每人每年死亡相互独立,故x~ N(10000*0.006,10000*0.006*0.994)即x~ N(60,59.64) 设A:保险公司一年内的利润不少于60000元。即A:10000*12-1000x 60000 x 60
60 60
P A P{x 60} 0 60 0
59.64
0 0 0.5
该保险公司一年的利润不少于60000元的概率为0.5
概率论与数理统计复习题(二)
本复习题中可能用到的分位数:
t0.95(8) 1.8595,t0.95(9) 1.8331,t0.975(8) 2.306,t0.975(9) 2.2662。 一、填空题(本题满分15分,每小题3分)
1、设事件A,B互不相容,且P(A) p,P(B) q,则P(AB) 。 x 1 0
0.3 1 x 1
2、设随机变量X的分布函数为:F(x)
0.61 x 2 1x 2
则随机变量X的分布列为 。
3、设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,2)和N(0,1),则
P(X Y 1)。
4、若随机变量X服从[ 1,b]上的均匀分布,且有切比雪夫不等式P(X 1 )
b 。
23
,则
二、单项选择题(本题满分15分,每小题3分)
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1、设P(AB) 0,则有( )。
(A) A和B互不相容; (B) A和B相互独立; (C) P(A) 0或P(B) 0; (D) P(A B) P(A)。
2、设离散型随机变量X的分布律为:P(X k) b k(k 1,2 ),且b 0,则 为( )。 (A)
1b 1
;(B)
1b 1
;(C) b 1;(D) 大于零的任意实数。
3、设随机变量X和Y相互独立,方差分别为6和3,则D(2X Y)=( )。 (A) 9;(B) 15;(C) 21;(D) 27。
2
(n),t (n),F (n1,n2)分别是N(0,1),4、对于给定的正数 ,0 1,设u ,
2
的是( ) (n),t(n),F(n1,n2)分布的下 分位数,则下面结论中不正确...
22
(A)u u1 ; (B) 1 (n) (n);
(C)t (n) t1 (n); (D)F1 (n1,n2)
1F (n2,n1)
5、设(X1,X2, ,Xn)(n 3)为来自总体X的一简单随机样本,则下列估计量中不是总..体期望 的无偏估计量有( )。
(A)X; (B)X1 X2 Xn; (C)0.1 (6X1 4X2); (D)X1 X2 X3。
三、(本题满分12分)
人们为了解一支股票未来一定时期内价格的变化,往往会去分析影响股票价格的基本因素,比如利率的变化。现在假设人们经分析估计利率下调的概率为60%,利率不变的概率为40%,根据经验,人们估计,在利率下调的情况下,该支股票价格上涨的概率为80%,而在利率不变的情况下,其价格上涨的概率为40%,求该支股票将上涨的概率。 四、(本题满分12分)
x 1 设随机变量X
的分布密度函数为f(x)
0, x 1
试求:
(1)常数A;
(2)X落在(
11
,)内的概率; 22
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(3)X的分布函数F(x)
五、(本题满分10分)
为估计一分钟一次广告的平均费用,随机抽取了100个电台作为样本,计算得样本的平均值 90.5元,样本标准差为44.5元,在广告费用X的分布未知时,试求平均广告费95.45%的置信区间。
{解答:由于X的样本容量较大,故认为X近似服从正态分布,临界值 2,
sn
90.5 2
44.510
81.6 ,
sn
90.5 2
44.510
99.4
于是一分钟一次平均广告费95.45%的置信区间为[81.6,99.4]}
六、(本题满分12分)
设(X1,X2, ,Xn)为来自总体X的一个样本,X服从指数分布,其密度函数为 e x,f(x; )
0,
x 0x 0
,其中 0为未知参数,试求 的矩估计量和极大似然估计量。
七、(本题满分12分)
设某市青少年犯罪的年龄构成服从正态分布,今随机抽取9名罪犯,其年龄如下:22,17,19,25,25,18,16,23,24,试以95%的概率估计犯罪青少年年龄的置信区间。
概率论与数理统计复习题(二)参考解答
一、 填空题:
1、
分析:
P(AB)=1-p-q
P(AB )=P(A B )=1-P(A+B)=1-[P(A)+P(B)-P(AB)]
A ,B互不相容 P(AB)=0
P(AB)=1-p-q
P(A)=p, P(B)=q
2、
3、P x y 1 =0.5
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分析: y~N(0,1) x+y~N(1,3) P{x+y 1}=F(1)=
)= (0)=0.5
x,y相互独立
x~N(1,2)
4、b=3, =2
分析:
x服从[-1,b]上的均匀分布 Ex=
b-12,Dx
(b 1)
由切比雪夫不等式 P{x Ex } 1
Dx
2
21
题中已知: P{x-1 } 1
33
b 1
1 2
12
2 (b 1)
Dx11 Ex 1,2 2 3
3
2
b 3 2
二.单项选择题
1. D
分析: (A)中,A和B互不相容 P(AB)=0,但不能反推; (B)中,P(AB)=P(A)·P(B) A、B相互独立; (C)中,P(A)=0或P(B)=0与P(AB)=0无关; (D)中,2. A
P(A B) P(AB) P(A)
P(A-B)=P(A)
P(AB) 0
分析:由分布律的性质可知:0< <1且 P x k =1即 b k=1;
k 1
k 1
由等比数列求和可知:
3. D
分析:
b 1
=1 =
1b 1
D(2x-y)=D(2x)+Dy-2cov(2x,y)=4D(x)+Dy-4cov(x,y)
x,y相互独立 cov(x,y)=0 D(2x-y)=27 Dx=6 Dy=3
4. B
分析:由各对应分布的分位数性质可得. 5. B
分析: (A)x 显然为总体期望 的无偏估计
(B)E(x1+x2+ +xn)=Ex1+Ex2+ +Exn=n 显然不是总体期望 的无偏估计;
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(C)E[0.1 (6x1+4x2)]=E(0.6x1+0.4x2)=0.6Ex1+0.4Ex2
=0.6 +0.4 =
(D)E(x1+x2-x3)=Ex1+Ex2+Ex3= + - = 三.解答:设A为事件〝利率下调〞,那么A即为〝利率不变〞, 记B为事件〝股票价格上涨〞,由题设P(A)=60% P(A)=40% P(BA)=80% P(BA)=40%
于是 P(B)=P(AB)+P(AB)=P(A)·P(BA)+ P(A)·P(BA)= 60% 80%+40% 40%=64% 四.解:由密度函数的性质. 1)
=
f(x)dx=1
1
f(x)dx+
1 1
f(x)dx+
1
f(x)dx=1
1 =1 A
1
1
1
2)
=
1
arcsinx
12
12
=
1
(
6
+
6
)=
13
x落在(12, 12)内的概率为1.
3
x
3)x<-1时 F(x)=0 -1 x<1时
F(x)=
f(t)dt
x
1
arcsint
x 1
12
1
arcsinx
x 1时
F(x)=
x
f(t)dt
1 dx 1
0 1F(x)=
2 1
x 1
1 x 1
x 1
五.解答题见资料
e x,x 0
六.解:x服从指数分布,其密度函数为f(x, )=
0,x 0
概率论与数理统计模拟考试题目及答案
Ex=
x e
x
=
0
xd(e
x
)= xe
x
+
0
e
x
dx=1
Ex=X
=X
e
n
1
为 的矩估计量
极大似然估计: L( )= ln
(x1 x2 ... xn)
L( ) nln (x1 x2 ... xn)
lnL( )
令
n
(x1 x2 ... xn) 0
为 的极大似然估计量
1
1n
(x1 x2 ...xn) X
=X
1
七.解:设x为青少年犯罪的年龄,依题中各样本值知:
X
22 17 19 25 25 18 16 23 24
9
21,S
2
1008
,S
2
由于 2未知,故适用
T
, 得置信区间为
ss ,21 2.306 X t(8) X t(8)即21 2.306 0.9750.975 33
所求犯罪青少年年龄的置信区间为(18.44,23.56)
概率论与数理统计复习题(三) 一.选择题(18分,每题3分)
1.设A,B为随机事件,且P(B|A) 1,则必有
(A)A是必然事件;(B)P(B|A) 0;(C)A B; (D)A B.
2.口袋中有6只红球,4只白球,任取1球,记住颜色后再放入口袋。共进
概率论与数理统计模拟考试题目及答案
行4次,记X为红球出现的次数,则X的数学期望E(X)
1610
2410
410
(A)
; (B); (C); (D)
4 610
2
.
3.设随机变量X的分布密度函数和分布函数为f(x)和F(x), 且f(x)为偶函数, 则对任意实数a,有
(A) F( a)
12
a0
f(x)dx (B) F( a) 1
a0
f(x)dx
(C) F( a) F(a) (D) F( a) 2F(a) 1
4.设随机变量X和Y相互独立, 且都服从(0,1)区间上的均匀分布, 则仍服从
均匀分布的随机变量是
(A)Z X Y (B)Z X Y (C)(X,Y) (D)(X,Y
2
)
5.已知随机变量X和Y都服从正态分布:X~N( ,42),Y~N( ,32), 设
p1 (X 4),p2 P(Y 3), 则(A) 只对 的某些值,有p1 p2 (B) 对任意实数 ,有p1 p2 (C) 对任意实数 ,有p1 p2 (D) 对任意实数 ,有p1 p2
6.设X~N( , ), 未知,则 的置信度为95%的置信区间为
(A)(X
22
n
t0.025) (B)(X
Sn
t0.025)
(C)(X
n
t0.05) (D)(X
Sn
t0.05)
二. 填空题(21分,每题3分)
1. 已知随机事件A,B有概率P(A) 0.7,P(B) 0.8,条件概率P(B|A) 0.6,则
P(A B) .
2. 已知随机变量(X,Y)的联合分布密度函数如下, 则常数K
Ky(1 x),
f(x,y)
0,
0 x 1,0 y x;
其它。
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3 某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为0.75. 则射击次数的数 学期望与方差分别为E(X)= ,D(X)
4. 已知二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),试用F(x,y)表示概率
P(X a,Y b) .
1 kX1 3X2 (2 2k)X3是 的无偏 5. 设X1,X2,X3是取自N( ,1)的样本,
估计量则常数k
6.设(X1,X2, ,X6)是来自正态分布N(0,1)的样本,
3
2
6
2
Y ( Xi) ( Xi)
i 1
i 4
当c= 时, cY服从 2分布,E( 2)= .
7.设离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为
(X,Y)(1,0) (1,1) (2,0) (2,1)
P0.4 0.2 a b
若E(XY) 0.8,则cov(X,Y) .
三. 计算题 (54分,每题9分)
1.某种产品分正品和次品,次品不许出厂。出厂的产品n件装一箱,并以箱为单位出售。由于疏忽,有一批产品未经检验就直接装箱出厂,某客户打开其中的一箱,从中任意取
出一件,求:
(1)取出的是件正品的概率; (2)这一箱里没有次品的概率
2.设二维随机变量(X,Y)在区域 G {(x,y)|0 x 1,|y| x} 上服从
均匀分布。求:边缘密度函数fX(x),fY(y).
3.已知随机变量(X,Y)~N(0.5,,Z 2X Y, 4;0.1,9;0)试求:方差D(Z),协方差COV(X,Z),相关系数 XZ
4.学校某课程的考试,成绩分优秀,合格,不合格三种,优秀者得3分,合格者得2分,不
合格者得1分。根据以往的统计,每批参加考试的学生中考得优秀、合格、不合格的,各占20%、70%、10%。现有100位学生参加考试,试用中心极限定理估计100位学生考试的总分在180至200分之间的概率。
概率论与数理统计模拟考试题目及答案
( (1.856) 0.9680)
5.设X1,X2, ,Xn是取自总体X的一个样本,总体
x
X~f(x, )
0,
1
,x (0,1)x (0,1)
,( 0)。
试求:(1) 未知参数 的矩估计量 ;(2) 未知参数 的极大似然估计量 L;
(3) E(X2)的极大似然估计量.
2
6.某种产品的一项质量指标X~N( , ),在5次独立的测试中,测得数
据(单位:cm) 1.23 1.22 1.20 1.26 1.23试检验( 0.05) (1) 可否认为该指标的数学期望 1.23cm?
(2) 若指标的标准差 0.015,是否可认为这次测试的标准差显著偏大?
附 分布数值表
(1.45) 0.926, (1.62) 0.9474, (1.30) 0.9032,t0.025(4) 2.7764,t0.025(5) 2.5706,t0.05(4) 2.1318,
(2.33) 0.99 t0.05(5) 2.0150
0.025(4) 11.143, 0.975(4) 0.484, 0.05(4) 9.488,
222
0.95(4) 0.711
2
概率论与数理统计复习题(三)答案
一. 选择题(18分,每题3分)
c b a c d b 二. 填空题(21分,每题3分)
1. 0.62; 2. 24; 3. 4/3 9/4 4. 1 F(a,b) F(a, ) F( ,b);
5. 4 ; 6. 1/3 2; 7. 0,1 三. 计算题(54分,每题9分)
1. 解:令 A={取出为正品}, Bt={箱子中有t个正品},t 0,1,2, ,n . 由已知条件,P(Bt)
1n 1
,P(ABt)
n
tn
,t 0,1,2, ,n,
1
1
n
(1)由全概率公式,P(A)
t 0
P(Bt)P(ABt)
n 1n
t
12
,
t 0
概率论与数理统计模拟考试题目及答案
(2)由Bayes公式,P(BnA)
2x 0
P(Bn)P(ABn)
P(A)
12(n 1)
.
2. 解: fX(x)
0 x 1其他
1 y
fY(y) 1 y
0
1 y 0
0 y 1 其他
3.解:E(Z) 0.9 D(Z) 25
cov(X,Z) 8
XZ
45
100
4.解:设Xi为第I位学生的得分(i 1,2, 100),则总得分X
i 1
Xi
E(Xi) 1.9 D(Xi) 0.29 E(X) 100 1.9 19 D(X) 100 0.29
200 190
29
180 190
29
P(180 X 200) () ()
2 (1.856) 1 0.936
X
5.解:(1) 矩估计量
1 X
2
2
2
(2) 极大似然估计量 L
n
n
lnXi i 1
(X2) L
(3) E(X)的极大似然估计量 E
L 2
2
n
n
2
2
2
n 2( lnXi)
i 1
7. 解:(1)假设 H0: 1.23;H1: 1.23.
X 0S/
n
当H0为真,检验统计量 T
~t(n 1)
概率论与数理统计模拟考试题目及答案
t (n 1) t0.025(4) 2.7764 , 拒绝域 W ( , 2.7764] [2.7764, )
2
1.246,s2 0.02882, [ 1.23,s2 0.02242 ]
T0 1.242 W,接受H0. [ T0 3.571 W,拒绝H0 ]
(2)假设 H0: 2 0.0152;H1: 2 0.0152.
当H0为真,检验统计量
2
2
2
(n 1)S
2
20
~
2
(n 1)
(n 1) 0.05(4) 9.488, 拒绝域 W [9.488, ). 0 14.86 W,拒绝H0 .
2
概率论与数理统计复习题(四) 一.判断题(10分,每题2分)
1. 在古典概型的随机试验中,P(A) 0当且仅当A是不可能事件 ( ) 2.连续型随机变量的密度函数f(x)与其分布函数F(x)相互唯一确定 ( ) 3.若随机变量X与Y独立,且都服从p 0.1的 (0,1) 分布,则X Y ( ) 4.设X为离散型随机变量, 且存在正数k使得P(X k) 0,则X的数学期望
E(X)未必存在( )
5.在一个确定的假设检验中,当样本容量确定时, 犯第一类错误的概率与犯第
二类错误的概率不能同时减少 ( ) 二.选择题(15分,每题3分)
1. 设每次试验成功的概率为p(0 p 1),重复进行试验直到第n次才取
得r(1 r n) 次成功的概率为 . (a) Cn 1p(1 p)(c) Cn 1p
r 1
r 1
r 1
r
n r
; (b) Cnp(1 p); (d) p(1 p)
r
n r
rrn r
;
(1 p)
n r 1
.
2. 离散型随机变量X的分布函数为F(x),则P(X xk) . (a) P(xk 1 X xk); (b) F(xk 1) F(xk 1);