Example 1: 测量２５个家庭中长子的头长和头宽，与次子的头长和头宽的相关性

SET1=长子头长 长子头宽 / SET2=次子头宽 次子头长/.

结果:

分别给出两组变量内部的相关系数 组一相关系数

Correlations for Set-1

长子头长 长子头宽 长子头长 1.0000 .7346 长子头宽 .7346 1.0000

组二相关系数

Correlations for Set-2

次子头宽 次子头长 次子头宽 1.0000 .8393 次子头长 .8393 1.0000

第一组与第二组变量之间的相关系数

Correlations Between Set-1 and Set-2 次子头宽 次子头长 长子头长 .7040 .7108 长子头宽 .7086 .6932

典型相关系数

Canonical Correlations 1 .789 2 .054

维度递减检验结果(降维检验)

Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 .377 20.964 4.000 .000 2 .997 .062 1.000 .803

标准化典型系数—第一组

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 长子头长 -.552 -1.366 长子头宽 -.522 1.378

第一组典型变量的未标准化系数

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 长子头长 -.057 -.140 长子头宽 -.071 .187

第二组典型变量的标准化系数

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 次子头宽 -.538 1.759 次子头长 -.504 -1.769

第二组典型变量的未标准化系数

Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 次子头宽 -.080 .262 次子头长 -.050 -.176

典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组 Canonical Loadings for Set-1 1 2 长子头长 -.935 -.354 长子头宽 -.927 .375

交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第一组原始量 Cross Loadings for Set-1 1 2 长子头长 -.737 -.019 长子头宽 -.731 .020

典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组 Canonical Loadings for Set-2 1 2 次子头宽 -.962 .274 次子头长 -.956 -.293

交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第二组原始量 Cross Loadings for Set-2 1 2 次子头宽 -.758 .015 次子头长 -.754 -.016

Redundancy Analysis: （冗余分析）

（第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var. Prop Var CV1-1 .867 CV1-2 .133

（第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例）

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var. Prop Var CV2-1 .539 CV2-2 .000

（第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var. Prop Var CV2-1 .920 CV2-2 .080

（第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例）

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var. Prop Var CV1-1 .572 CV1-2 .000

------ END MATRIX -----

s1_cv001：第一组的第一个典型变量；

s2_cv001：第二组的第一个典型变量

Example 2: 测量15名受试者的身体形态以及健康情况指标这两组变量之间的关系. 第一组身体形态变量=年来,体重,胸围和每日抽烟量. 第二组健康状况变量=脉搏,收缩压,舒张压.

SET1=年龄 体重 抽烟量 胸围 / SET2=脉搏 收缩压 舒张压/ .

结果：

分别给出两组变量内部的相关系数 组一相关系数

Correlations for Set-1

年龄 体重 抽烟量 胸围 年龄 1.0000 .7697 .5811 .1022 体重 .7697 1.0000 .8171 -.1230 抽烟量 .5811 .8171 1.0000 -.1758 胸围 .1022 -.1230 -.1758 1.0000

组二相关系数

Correlations for Set-2

脉搏 收缩压 舒张压 脉搏 1.0000 .8865 .8614 收缩压 .8865 1.0000 .7465

舒张压 .8614 .7465 1.0000

第一组与第二组变量之间的相关系数

Correlations Between Set-1 and Set-2 脉搏 收缩压 舒张压 年龄 .7582 .8043 .5401 体重 .8572 .7830 .7171 抽烟量 .8864 .7638 .8684 胸围 .0687 .1169 .0147

典型相关系数

Canonical Correlations 1 .957 2 .582 3 .180

维度递减检验结果(降维检验)

Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 .054 29.186 12.000 .004 2 .640 4.459 6.000 .615 3 .967 .331 2.000 .848

标准化典型系数—第一组

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 年龄 -.256 -1.130 1.060 体重 -.151 -.113 -2.215 抽烟量 -.694 1.067 1.212 胸围 -.189 .051 .027

第一组典型变量的未标准化系数

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 年龄 -.031 -.139 .130 体重 -.019 -.014 -.280 抽烟量 -.058 .089 .101 胸围 -.071 .019 .010

第二组典型变量的标准化系数

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 脉搏 -.721 -.191 -2.739 收缩压 -.171 -1.265 1.751 舒张压 -.142 …… 此处隐藏：4429字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……