计量经济学第八章答案(第二版_庞皓_科学出版社)

第八章答案

8.1 Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型：

Yi 2.40 9.39lnXi 3.36(Di(lnXi 7))

(4.37) (0.857) (2.42) R2=0.752

其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命；

Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln1097 7），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。 括号内的数值为对应参数估计值的t-值。

1）解释这些计算结果。

2）回归方程中引入Di lnXi 7 的原因是什么？如何解释这个回归解释变量？ 3）如何对贫穷国进行回归？又如何对富国进行回归？ 4）从这个回归结果中可得到的一般结论是什么？ 练习题8.1参考解答： 1. 结果解释

依据给定的估计检验结果数据，对数人均收入对期望寿命在统计上并没有显著影响，截距和变量Di lnXi 7 在统计上对期望寿命有显著影响；同时，

2.40 3.36 7 9.39 3.36 lnXi (Di(lnXi 7)) Di 1 富国时

Yi

2.40 9.39lnX D 0 穷国时ii

表明贫富国之间的期望寿命存在差异。

2. 回归方程中引入Di lnXi 7 的原因是从截距和斜率两个方面考证收入因素对期望寿命的影响。这个回归解释变量可解释为对期望寿命的影响存在截距差异和斜率差异的共同因素。

3. 对穷国进行回归时，回归模型为Yi 1i 2ilnXi， 其中，Yi为Xi 1097美元时的寿命；对富国进行回归时，回归模型为Yi 1i 2ilnXi， 其中，Yi为Xi 1097美元时的寿命；4. 一般的结论为富国的期望寿命药高于穷国的期望寿命，并且随着收入的增加，在平均意

义上，富国的期望寿命的增加变化趋势优于穷国，贫富国之间的期望寿命的确存在显著差异。

8.2个人所得税起征点调整对居民消费支出会产生重要的影响。为研究个人所得税起征

点调整对城镇居民个人消费支出行为的效应，收集相关的数据如表8.4和表8.5所示。

表8.4 个人所得税起征点调整情况

表8.5 城镇居民收入与消费的有关数据

若模型设定为：

Consumet=Ct+α1Incomet+α2Consumet-1+α3Employmentt+α4Burdent+α5d1t+α6d2t+α7d3t+α8d4t+εt

其中Consumet表示t期城镇居民家庭人均消费支出，Incomet表示t期城镇居民家庭人均可支配收入,Employmentt表示t期城镇居民家庭平均每户就业人口, Burdent表示t期城镇居民家庭平均每一就业者负担人数，dit(i=1,2,3,4)相应的虚拟变量。

1）构造用于描述个人所得税调整的虚拟变量，并简要说明其理由； 2）用散点图描述两两变量之间的关系，并给出你对模型设定的结论； 3）依据测算，选择你认为更能描述客观实际的模型，并简要说明其理由；

4）根据分析结果，你对提高个人所得税起征点影响居民消费的有效性能得出什么结论? 练习题8.2参考解答：

录入如下数据

分别作如下回归：

Dependent Variable: CONSUME Method: Least Squares

Date: 08/24/09 Time: 13:14 Sample (adjusted): 1986 2008

Included observations: 23 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error

C 744.7966 378.0662

CONSUME(-1) INCOME LOG(EMPLOYMENT)

D1 D2 D3 D4 0.084873 0.633118 -762.9720 37.43460 221.0765 -122.0493

0.050907 0.035198 478.5280 50.23445 38.30840 73.81439

t-Statistic 1.970017 1.667221 17.98729 -1.594414 0.745198 5.770966 -1.653461

Prob. 0.0676 0.1162 0.0000 0.1317 0.4677 0.0000 0.1190 0.0160 4428.906 3060.917 10.66100 11.05595 15413.79 0.000000

R-squared

-178.8688 65.87071 -2.715452

0.999861 Mean dependent var 0.999796 S.D. dependent var 43.70477 Akaike info criterion 28651.61 Schwarz criterion -114.6015 F-statistic 2.977604 Prob(F-statistic)

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Dependent Variable: CONSUME Method: Least Squares Date: 08/24/09 Time: 13:14 Sample (adjusted): 1986 2008

Included observations: 23 after adjustments

Variable

C CONSUME(-1) INCOME LOG(EMPLOYMENT)

D2 D3 D4 Coefficient

871.9310 0.083576 0.629922 -889.4616 226.0361 -110.8884

Std. Error 332.6627 0.050165 0.034447 441.1508 37.19791 71.26752

t-Statistic 2.621067 1.666017 18.28676 -2.016230 6.076579 -1.555946

Prob. 0.0185 0.1152 0.0000 0.0609 0.0000 0.1393 0.0167 4428.906 3060.917 10.61040 10.95598 18496.74 0.000000

R-squared

-171.6924 64.25105 -2.672211

0.999856 Mean dependent var 0.999802 S.D. dependent var 43.09316 Akaike info criterion 29712.33 Schwarz criterion -115.0196 F-statistic 2.787479 Prob(F-statistic)

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Dependent Variable: CONSUME Method: Least Squares Date: 08/24/09 Time: 13:15 Sample (adjusted): 1986 2008 Included observations: 23 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic

C 1204.936 265.1054 4.545122 CONSUME(-1) 0.099314 0.051147 1.941709 INCOME 0.599165 0.029366 20.40320 LOG(EMPLOYMENT) -1325.942 354.4143 -3.741222

D2 251.3675 34.81573 7.219940 D4 -141.7710 63.81647 -2.221543 R-squared 0.999834 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.999785 S.D. dependent var S.E. of regression 44.85802 Akaike info criterion Sum squared resid 34208.12 Schwarz criterion Log likelihood -116.6399 F-statistic Durbin-Watson stat 2.638666 Prob(F-statistic)

Dependent Variable: CONSUME

Method: Least …… 此处隐藏：8040字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……