应用统计学

要求：

一、独立完成，下面已将五组题目列出，请按照学院平台指定

．．的做题组数作答，

每人只

．．．答．一组题目

．．．．，多答无效

．．．．，满分100分；

平台查看做题组数操作：学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数，显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识；

例如：“做题组数”标为1，代表学生应作答“第一组”试题；

二、答题步骤：

1.使用A4纸打印学院指定答题纸（答题纸请详见附件）；

2.在答题纸上使用黑色水笔

．．．．按题目要求手写

．．作答；答题纸上全部信息要求手写，包括学号、姓名等基本信息和答题内容，请写明题型、题号；

三、提交方式：请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个

．．．．．．．Word

．．．．

文档中

．．．上传（只粘贴部分内容的图片不给分），图片请保持正向、清晰；

1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”

2.文件容量大小：不得超过20MB。

提示：未按要求作答题目

．．．．．．．．的作业

．．．及雷同作业

．．．．．，成绩以

．．．．0．分记

．．！

题目如下：

第一组：

一、计算题（每小题25分，共50分）

1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：

每包重量(克) 包数（包）f x xf

x-(x-)2f

148—149 10 148.5 1485 -1.8 32.4 149—150 20 149.5 2990 -0.8 12.8

150—151 50 150.5 7525 0.2 2.0

151—152 20 151.5 3030 1.2 28.8

合计100 -- 15030 -- 76.0

要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；

（99）≈2.626）；（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t

0.005

（3）在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t

（99）≈2.364）

0.01

（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计=1.96）；

（Z

0.025

（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）

2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,

样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μ

α/2=1.96, μα=1.647)

二、简答题（每小题25分，共50分）

1、简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。

2、假设检验的基本依据是什么?

第二组：

一、计算题（每小题25分，共50分）

1、某地区社会商品零售额资料如下：

要求：1）用最小平方法配合直线趋势方程：

2）预测2005年社会商品零售额。（a ，b 及零售额均保留三位小数，

2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。（写出计算过程，结果精确到0.0001万元\人） 二、 简答题（每小题25分，共50分）

1、表示数据分散程度的特征数有那几种？

2、 回归分析与相关分析的区别是什么？

第三组：

一、 计算题（每小题25分，共50分）

1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y 表示）和他在校学习时的总评分（用x 表示）的回归方程。

2、设总体X 的概率密度函数为

2(ln )2,0

(,)0,0x x f x x μμ--

⎧>=≤⎩

其中为未知参数，是来自X 的样本。

（1）试求的极大似然估计量；

（2）试验证 是的无偏估计量。

二、简答题（每小题25分，共50分）

1. 在统计假设检验中，如果轻易拒绝了原假设会造成严重后果时，应取显著性水平较大还是较小，为什么？

2. 加权算术平均数受哪几个因素的影响？若报告期与基期相比各组平均数没变，则总平均数的变动情况可能会怎样？请说明原因。

第四组：

一、 计算题（每小题25分，共50分）

1、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了

2.2分钟的标准。

2、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？

二、简答题（每小题25分，共50分）

1. 解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。

2. 为什么对总体均值进行估计时，样本容量越大，估计越精确？

μn X X X ,...,,2113)(+=μμg )(g ˆμ)(g ˆμ)(μg 96.12=αμ

第五组：

一、计算题（每小题25分，共50分）

1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。

2、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：

每包重量(克) 包数（包）f x xf

x-(x-)2f

148—149 10 148.5 1485 -1.8 32.4

149—150 20 149.5 2990 -0.8 12.8 150—151 50 150.5 7525 0.2 2.0 151—152 20 151.5 3030 1.2 28.8

合计100 -- 15030 -- 76.0

要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；

（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t

0.005

（99）≈2.626）；

（3）在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t

0.01

（99）≈2.364）（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计

（Z

0.025

=1.96）；

（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）

二、简答题（每小题25分，共50分）

1.区间估计与点估计的结果有何不同?

2.统计调查的方法有那几种？