第３２卷第１期

电力自动化设备

ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＥｑｕｉｐｍｅｎｔ

Ｖ０１．３２Ｎｏ．１

囝２０１２年１月

Ｊａｎ．２０１２

一种无源滤波器的优化设计方法

魏伟１，许胜辉２，孙剑波１

（１．华中科技大学电气与电子工程学院，湖北武汉４３００７４；

２．武汉职业技术学院电信系，湖北武汉４３００７４）

摘要：在分析传统无源滤波器设计的基础上．提出了基于随机权重的遗传算法来求解无源滤波器参数的方案，从谐波抑制、经济指标、无功功率补偿等多目标综合优化无源滤波器参数，通过编程实现了无源滤波器参数的优化。同时，提出用“滤波效益”指标来衡量谐波抑制的性能。并由滤波性能、经济性和无功补偿三方面．分别对优化设计和传统设计所得到的无源滤波器参数进行了实验对比研究。实验结果验证了无源滤波器多目标参数优化设计的合理性。关键词：多目标：遗传算法：无源滤波器；优化：设计：无功功率：补偿中图分类号：ＴＭ

７１４．１

文献标识码：Ａ文章编号：１００６—６０４７（２０１２）０１—００６２—０５

一

０引言

电力系统的谐波问题．即非线性负载的大量应用给电网带来了严重的谐波污染．由此产生了一系列电能质量的问题．而各种敏感负载对电网的供电质量又提出了更高的要求。无源滤波器（ＰＦ）因结构简单、设备投资少、运行可靠性高、运行费用低，成为电力系统中最普遍的谐波抑制设备。ＰＦ是目前使用最广泛的谐波治理设备，它利用电感、电容元件的谐振特性，在阻抗分流回路中形成低阻抗支路．从而减小流向电网的谐波电流［１－５１。因此．研究ＰＦ并对其参数进行优化设计具有极其重要的应用价值和现实意义。

１

１．１

铲

＜Ｌ

＜

上

（ａ）ＳＴＦ

（ｂ）ＨＰＦ

图１ＰＦ分类

Ｆｉｇ．１ＰＦｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

其中，∞。为基波角频率。

图２表示的是该阻抗的频率响应曲线。滤波器的谐振频率为

五２斋

３＂ｏ

＠）

ＰＦ的原理

ＰＦ的结构与特性

…

磊

尺Ｄ

目前常用的ＰＦ有单调谐滤波器ＳＴＦ（ＳｉｎｇｌｅＴｕｎｅｄＦｉｌｔｅｒ）、高通滤波器ＨＰＦ（ＨｉｇｈＰａｓｓＦｉｌｔｅｒ）等，电路结构如图ｌ所示。工程上实用的ＰＦ装置一般由一组或数组ＳＴＦ组成．每组调谐到需要滤除的谐波频率上或者附近．当需要滤除更高频率而幅值又较小的谐波电流时可以再加一组ＨＰＦ［６圳。

Ｊ

图２ＳＴＦ阻抗频率响应

Ｆｉｇ．２Ｉｍｐｅｄａｎｃｅ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ

ｃｕｒｖｅ

ｏｆＳＴＦ

ＳＴＦ品质因数为

Ｑ＝警＝击

（３）

下面分别对２种典型的滤波器——ＳＴＦ与ＨＰＦ

的阻频特性、工作原理进行分析。

调谐滤波器中．实际应用较多的是ＳＴＦ．它是利用电感、电容的串联谐振原理构成的。滤波器对１７，次谐波的阻抗为

，

１

其中，∞。为谐振角频率。则滤波器对／＇ｔ次谐波的阻抗为

磊＝Ｒ［１＋ｊ（半一上ｒｖ．ｏ．ＲＣ）］－’

尺…．ｆ百ｎｗ．Ｑ一等）】＿

尺［１＋ｊＱ（等一告）］－

、

磊＝Ｒ＋ｊ【ｔ／ＺＯｓＺ－而１万）

收稿日期：２０１１一Ｏｌ—０４；修回日期：２０１１—１０一１２基金项目：国家自然科学基金资助项目（５０８０７０１９）

ｔｈｅｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙ

ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（５０８０７０１９）

（１）

Ｐｒｏｊｅｃｔ

ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ

Ｒ［１＋ｊＱ卜圳

（４）

万方数据

第ｌ期

魏伟，等：一种无源滤波器的优化设计方法

固

∞。、∞。、仅是确定的，滤波器对于ｎ次谐波的阻抗与其品质因数Ｑ成正比．即Ｑ越大，阻抗越大，其阻抗的频率响应曲线越尖锐，频率选择性越好。由式（４）可见，Ｑ越小，基波阻抗越小，无功补偿能力越强。不能通过减小电阻Ｒ获得较小的Ｑ．因为它决定了对谐振频率谐波的滤波效果．同时电感与电容的乘积不变。因此．一般通过取较大的电容和较小的电感来获得较小的Ｑ。流入电网中的谐波含量与电网对该次谐波阻抗与滤波器阻抗的比值呈反比．因此．滤波器的滤波性能受电网阻抗的影响极大。

ＨＰＦ中，一阶ＨＰＦ由于基波损耗太大．需要的电容也很大，一般不采用：二阶ＨＰＦ的滤波性能最好，结构简单，工程应用较多．但相对于三阶ＨＰＦ而言其基波损耗较大：三阶ＨＰＦ对基波的阻抗较大．基波损耗很小，但滤波性能不够好，实际应用很少：Ｃ型ＨＰＦ的性能介于二阶与三阶之间．存在基波串联谐振支路，可大幅减小基波损耗。有一定应用价值。但它是通过花费较大的投资来换取较小的基波损耗，而且对于基波频率偏差及元件参数变化比较敏感。

二阶ＨＰＦ对ｎ次谐波的阻抗为

磊＝丽１

其阻抗频率响应曲线如图３所示。

４。丽ｊｎｗ．ＬＲ

（５）

一斋

ｍ２雨丁

（７）ｔ７，

由于ＨＰＦ的滤波特性对频率失谐不是很敏感．且在较宽的频率范围内．其阻抗大致相等．所以对ｍ要求不高。在考虑到无功补偿时．由于ＨＰＦ对于基波而言呈容性。为了获得一定的无功补偿能力．要求电容较大，则在保证截止频率的条件下要求电阻较小。而较小的电阻可能导致流过它的基波电流ｋ较大，造成基波损耗，；，尺较大。为了使基波损耗较小，就需要使电流ｋ较小。由

船一６ｕｓＬｌｃｆ２南２南

（８）

万方数据

其中，如为ＨＰＦ总的基波电流，∞Ｈ为截止角频率，它与∞。都是常数。所以，为了获得较小的ｋ，必须使ｍ较小。

１．２

ＰＦ的一般性设计原则

由于ＰＦ是由各种不同形式的滤波器组合而成

的．结构和参数并非唯一．在满足技术要求（谐波治理和无功补偿）的前提下．可有多种不同的设置方案，在工程上往往选择最经济的方案。

综合目前的设计方法和思路．可以得到ＰＦ设计的一般性原则．

ａ．电容Ｃ、电感Ｌ、电阻Ｒ之间的关系满足ＰＦ的滤波原理。

ｂ．ＰＦ的整体基波等效阻抗满足系统无功补偿的要求。

ｃ．ＰＦ的整体阻抗不应与电网阻抗形成串、并联谐振。

ｄ．装设ＰＦ后的电网谐波含量低于国家标准．我国的谐波标准规定了各次谐波电压的含量、谐波电压总畸变率和各次谐波电流含量３个指标．其中电压谐波的指标随电压等级不同而不同．电流谐波指标在不同电压等级下还随系统短路容量不同而不同．

ｅ．各组ＰＦ谐波容量的计算不仅包含各自滤除的谐波容量．还要加上１０％的背景谐波容量［８－９］。系统中谐波源的投入与工作情况是变化的．若不考虑背景谐波，ＰＦ容易过载。

ｆ．设计时应保证在正常失谐的情况下ＰＦ仍能满足各项技术要求。正常失谐是指系统正常频率漂移、ＰＦ参数的温度漂移以及允许的制造误差。我国电力系统的正常频率偏差范围是±０．２Ｈｚ．特殊情况下也不得超过±０．５Ｈｚ。温度变化时电容值可能变化±２％，制造误差为一５％。＋１０％．电感的制造误差约为±３％。

ｇ．避免各ＰＦ之间的并联谐振。如果存在某种谐波。其频率在２组ＳＴＦ的调谐频率之间．就必须设置该谐波的ＳＴＦ．

２

ＰＦ的优化设计

遗传算法是一种建立在自然选择和遗传机理基

础上的迭代自适应概率性搜索算法．是一种高效地解决非线性数值问题的全局寻优算法。传统的遗传算法一般用来解决单目标、无约束的问题．因此．要解决ＰＦ的多目标优化设计，在算法上必须做一定的改进。

在ＰＦ装置的结构模型确定之后（如图４所示）．可应用综合优化设计ＰＦ装置的参数．使它满足各项性能指标要求。

ＰＦ装置参数的优化，可以归结为在一些等式及不等式约束条件下，求多目标函数极小值的问题。首

先确定等式约束条件——滤波网络的潮流方程、不

（ＴＨＤ）来表述滤波效果Ｃ１３］。与ＴＨＤ相比，用滤波效益来表述谐波抑制的效果．计算更简单，更快速，在参数优化迭代计算时，可以提高求解的快速性；谐波源参数往往无法准确估计，ＴＨＤ无法准确求得，但使用滤波效益作为衡量指标，不需各次谐波参数就可很好地表述滤波效果。

２．１

图４ＰＦ装置结构图Ｆｉｇ．４ＰＦｓｔｒｕｃｔｕｒｅ

ＰＦ装置参数优化问题的约束条件

在ＰＦ装置设计中１７，川．优化问题的等式约束

等式约束条件——谐波电压正弦波形畸变率的限值

以及交流系统无功平衡约束条件；然后，确定年费用、滤波效果、无功补偿效果等多目标的综合函数，建立合理的适应度函数：最终通过基于权系数变化的遗传算法．对多目标综合函数的最小值进行求解，得到优化滤波装置的参数【ｌ¨２｜。

条件主要是指滤波网络潮流方程。图４为ＰＦ装置的典型结构图。图中．含有２组ＳＴＦ和１组ＨＰＦ。

第ｌ组ＳＴＦ由Ｃ｝、Ｌ｝、肼组成，第２组ＳＴＦ由Ｃｊ、￡ｊ、Ｒ；

组成。上标Ｔ代表ＳＴＦ。ＨＰＦ由Ｃ“、Ｒ“、ＬＨ，ｒａ组成，上标Ｈ代表ＨＰＦ。其中，ｃｂ为无功补偿电容器的电容量，磊为系统第ｎ次谐波等值阻抗，以为第ｎ次谐波母线电压，＾。，为第凡次谐波电流源。按图４的节点编号．可对考虑的各次谐波分别建立网络方程：

一

在这里提出了一种新的谐波抑制的指标——滤

波效益。而传统上，常采用电压、电流总谐波畸变率

Ｕｌ

００００００

醍

一

巩

现（９）

聃掣＋瓒一蹬

一础

一瑶０

其中，‰＝Ｋ＋场＋瑁＋ｙ。Ｔ２＋蹭。

式（９）中导纳矩阵中的各元素，可用滤波器各元件参数和谐波次数ｒｔ表示，例如

ｌ，＆＝ｊｎ∞（１）Ｃｊ

ｙ己＝ｊｎｔｏ（１）ＬＴ

式ｆ９）可以写成下列分块矩阵形式：

Ｙ１１００

０Ｙ１２Ｏ

００ＹＨ

Ｙ１１。

０００

一

以

磴＋Ｆ

蹭。垴０醛ｏ‰

矾以

一路０一堵０

死）

ａ．装设ＰＦ的初期投资最小，即

ｍｉｎＦ，Ｆ＝∑（ｋｌＲｉ＋Ｉ｜｝２Ｌｉ＋Ｉ｜｝３Ｃｉ）

ｉ＝１

．

（１３）

（１０）（１１）

其中，ｋｌ，ｋ：、ｋ，分别为ＰＦ的电阻尼、电感厶、电容Ｃｉ（表示第ｉ组滤波器）所对应的单位价格因子（根据ＰＦ元件的耐压值和允许流过的最大电流确定，是谐波容量的直接反映），ｎ为ＰＦ的组数。

ｂ．在第１．２节ＰＦ设计原则ｂ的基础上．要求装

ｙ‰

ｙ胁

（１２）

设ＰＦ之后．既不能使系统出现无功功率过补偿现象．又要使系统的功率因数尽量接近１．即

ｍａｘ∑Ｑｉ，Ｑｍ≤∑Ｑ。≤Ｑ。

（１４）

ｙ棚ｙｍ

ｙ槲ｌ，。Ｊｌ以

以）

其中，ｙ盯表示第１组ＳＴＦ的导纳，ｙ‰表示第ｍ列第１组ＳＴＦ的导纳，ｙ１２表示第２组ＳＴＦ的导纳，ｙ‰表示第ｍ列第２组ＳＴＦ的导纳，ｙＨ表示ＨＰＦ的导纳，ｙ骱表示第ｍ列ＨＰＦ的导纳，ｙ椰表示第ｎ行第１组ＳＴＦ的导纳，ｙｍ表示第ｎ行第２组ＳＴＦ的导纳，ｙ槲表示第ｎ行ＨＰＦ的导纳，ｙ。表示第ｎ行第ｍ列滤波器的导纳．

当考虑频偏６时．各导纳元素表达式中的谐波次数，ｌ应换成ｎ（１±６）。对于所考虑的各次谐波，均应建立无频偏、正频偏和负频偏３种情况下对应于式（９）的网络方程。２．２优化目标函数

在ＰＦ设计原则的基础上．对ＰＦ的参数进行优化设计．需考虑以下问题。

其中，Ｑ。、Ｑ血分别为ＰＦ提供的基波无功功率的上限、下限，若∑Ｑｉ＞ｐ。，则系统出现过补偿。

ｃ．在第１．２节ＰＦ设计原则ｄ的基础上．要求装设ＰＦ后．使电网谐波含量低于一定的限制，越低越好。为了分析的方便与统一，谐波电压、电流含量均以ＴＨＤ为衡量标准．即

ｍｉｎＴＨＤ。，ＴＨ阶、／手（等）２一＜ＴＨＤ一（１５）

厂———。。＿

ｍｉｎＴＨＤ‘，ＴＨＤ产、／∑（笋）２≤ＴＨＤ妇

（１６）

其中，ｉ：２，３，…；ＴＨＤ。、ＴＨＤｉ为电压、电流的总畸变率；ｕ。、ｉ。为基波电压和电流；ｔｔｈｊ，，ｔ‘崎为第Ｊ次谐波电压和

万方数据

电流；ＴＨＤ二、ＴＨＤ岫为电压、电流总畸变率的上限。

因此．ＰＦ参数的优化设计问题．就是在满足一定约束条件的情况下。使上述４个最大、最小函数达到协调的满意解的搜索。

２．３

Ｔａｂ．１

表１２种设计方法比较

Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓ

ＰＦ装置参数综合优化设计流程

ＰＦ装置参数的优化现在已归为一个非线性规

划问题。这里采用一种改进的遗传算法——权系数

变化的遗传算法，来解决多目标优化问题。求解ＰＦ装置参数的流程图如图５所示。

参数输入：谐波参数、滤波器参数制

０

设定进化参数

即群数、交叉率、变异率及进化代数ｎ）

０

Ｉ产牛初始种群权重系数ｌ

｝

｝计算种群中个体的适应度１

坛

０

对第≈代种群进行遗传

操作．产生新一代种群

卤

图５基于权系数变化的遗传算法的ＰＦ装置

参数优化流程图

Ｆｉｇ．５ＦｌｏｗｃｈａｒｔｏｆＰＦｐａｒａｍｅｔｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ

ｂａｓｅｄｏｎＧＡｗｉｔｈｒａｎｄｏｍｗｅｉｇｈｔｓ

通常ＰＦ参数初始值可采用一般方法设计滤波器所得的计算参数。用权系数变化的遗传算法求得的是近似最优解。由于权系数分配的随机性．每次迭代求得的解是侧重满足系统不同性能指标的Ｐａｒｅｔｏ最优解。所以每次求得的解可能不同甚至差别很大，但是多进行几次参数优化计算．尽可能地选择不同的初始群体．一定可以得到ＰＦ装置参数的最优解．

３

实验

针对某变电站谐波治理和无功补偿的要求．采

用上述方法进行了ＰＦ参数的多目标优化设计。在变电站的１０ｋＶ母线处，主要的电流谐波为５、７、１１次，需要补偿无功功率．三相电压、电流平均总畸变率分别为３．２％、４．１％。故装设５、７、１１次ＳＴＦ和二阶ＨＰＦ各ｌ组。

本文设计的ＰＦ的电感、电容、电阻参数值．以及实验得出的三相电压、电流各次谐波平均畸变率如表１所示。表１还给出了由传统优化设计方法得出的参数值。

显而易见，本文方法设计的ＰＦ初期投资比传统方法设计的约低３％，而滤波效果却明显提高．各次谐波电压、电流的畸变率明显下降。加装ＰＦ后使功

万方数据

率因数达到了９５％以上．实现了无功补偿的目的。显然．基于多目标遗传算法优化设计的ＰＦ对各次谐波的抑制效果优于传统优化设计．

实验得到投入ＰＦ前后系统的Ａ相负荷电流和母线电压波形曲线．分别如图６所示，即负荷电压、电流和补偿后的电压、电流的波形。从滤波前、后的波形看．本文设计的ＰＦ滤波效果十分明显。充分说明本文优化设计的ＰＦ均能有效地工作．有着良好的抑制谐波的能力。

ｔ：１０Ｉｌｌｓ／ｄｉｖ

瑟（ａ）负荷电流波形

瑟豢

ｔ：５ｍｓ／ｄｉｖ

（ｂ）补偿后电流波形

镁

ｔ：２．５ｍｓ／ｄｉｖ

（ｃ）母线电压波形

．．ｉ…ｉ…；

～

攀巨

ｔ：５ｍｓ／ｄｉｖ

（ｄ）补偿后电压波形

图６投入ＰＦ前后系统的负荷电流和母线电压波形

Ｆｉｇ．６Ｗａｖｅｆｏｒｍｓｏｆｌｏａｄｃｕｒｒｅｎｔａｎｄｂｕｓ

ｖｏｌｔａｇｅ

ｗｉｔｈａｎｄｗｉｔｌｌｏｕｔＰＦ

４

结语

本文分析了ＰＦ的基本结构及影响滤波性能的

相关参数。针对ＰＦ参数设计的多目标优化的特点．为达到谐波抑制、投资最小、系统功率因数接近１等综合优化目标．采用了基于多目标遗传算法求解ＰＦ参数最优解。通过实验。对传统设计和优化设计得到的ＰＦ参数进行了对比研究。实验结果表明．多目标优化方法求得的ＰＦ参数具有良好的谐波抑制和经济性．并且兼顾无功功率补偿。从而验证了ＰＦ多目标优化方法的优越性和合理性．

４００２］３１［

囝

参考文献：

电力自动化设各

ｆｉｌｔｅｒｆｏｒｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒａｎｄｈａｒｍｏｎｉｃ

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ｆｏｒｓｈｕｒｔａｃｔｉｖｅ

Ｌａｎｊｉｅ．Ａ

ｐｏｗｅｒ

ｖａｒｉａｂｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅＶｏｌｔａｇｅ

作者简介：

ｃｏｎｔｒｏｌｏｆ

ｆｉｈｅｒ［Ｊ］．ＨｉＳｈ

ｏｆ

ｆｉｌｔｅｒｓ

魏伟（１９５６－－），男，湖北武汉人，高级工程师，主要从事电力＊Ｅｆｔ＂装置、电机控制技术等应用研究（Ｅ．ｍａｉｌ：ｊｉｅ＿ｗｅｉ８５３２＠１６３．

ｃｏｒｎ）；

Ａｐｐａｒａｔｕｓ，２００８，４４（４）：２９８—３００．

［９】ＧＯＮＺＡＬＥｚ

ｈａｒｍｏｎｉｃ

ｏｎ

Ｄ

Ａ，ＭＣＣＡＬＬ

ｉｎ

Ｊ

Ｃ．Ｄｅｓｉｇｎ

ｔＯｒｅｄｕｃｅ

ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ

ｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓ

Ｉｎｄｕｓｔｒｙ

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，１９８７，２３（３）：５０４－５１１．

许胜辉（１９６６一），男，湖北武汉人，副教授，主要研究方向

为电子与自动化技术：

孙剑渡（１９７６一），男，湖北武汉人，讲师，博士，主要研究

ｏｆｈｙｂｒｉｄ

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ＴＡＮＧ

Ｍｉｎ，ＬＩ

Ｑｕｎｚｈａｎ，ＨＥＪｉａｎｍｉｎ．Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ

ｐｏｗｅｒ

方向为电气传动技术．

Ｏｐｔｉｍａｌｄｅｓｉｇｎｏｆｐａｓｓｉｖｅｆｉｌｔｅｒ

ＷＥＩＷｅＰ，ＸＵＳｈｅｎｇｈｕｉ２，ＳＵＮＪｉａｎｂ０１

（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ＆ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，

Ｗｕｈａｎ４３００７４，Ｃｈｉｎａ；２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｅｌｅｃｏｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，

Ｗｕｈａｎ４３００７４，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＰＦ（Ｐａｓｓｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ

ｗｉｔｈｒａｎｄｏｍｉｎ

ｗｅｉｇｈｔｓ

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Ｆｉｌｔｅｒ）ｉｓａｎａｌｙｚｅｄａｎｄ

ｉｎｄｅｘ，ｒｅａｃｔｉｖｅ

ｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ

ａｎ

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ｏｎ

ｇｅｎｅｔｉｃ

ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｉｃｈｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉＶｅｌｙ

ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ

ｂｅｎｅｆｉｔ”ｉｓｃａｒｒｉｅｄ

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ｈａｒｍｏｎｉｃｓ

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ＰＦｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｉｔｈｍｕｌｔｉｐｌｅ

ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ，ｅｔｃ．Ｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｏｆ‘‘ｆｉｌｔｅｒ

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ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ

万方数据

一种无源滤波器的优化设计方法

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

魏伟， 许胜辉， 孙剑波， WEI Wei， XU Shenghui， SUN Jianbo

魏伟,孙剑波,WEI Wei,SUN Jianbo(华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430074)， 许胜辉,XUShenghui(武汉职业技术学院电信系,湖北武汉,430074)电力自动化设备

Electric Power Automation Equipment2012,32(1)

参考文献(14条)

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