鹿国萍-星载SAR立体观测系统界面设计(8)

去除平地效应，相位解缠，最终生成三维DEM。其中有些步骤可能需要通过迭代来精化处理结果，有些步骤在特殊情况下也可以省略，处理流程如图2.1所示。实际处理时，往往还要一定的地面控制点来计算有关的参数。

下面将对各步进行简要概述：

1) SAR 图像预滤波

由于两幅 SAR 图像多普勒中心频率和入射角的差异，导致两幅图像存在方位向和距离向的频谱偏移，预滤波处理可以滤除不重叠的谱段，只留下重叠谱段，提高图像对的相干性。SAR 图像预滤波包括方位向滤波和距离向滤波，一般在SAR 图像粗配准后进行，根据粗配准结果预滤波。若两幅 SAR 图像频谱偏移不大，可以不做滤波处理。

2) SAR 图像配准

由于两幅 SAR 图像成像轨道、视角或时间的偏差，在距离向和方位向都会存在一定的错位和扭曲，生成干涉图之前必须使同一场景的两幅复图像精确地对准，使得复图像对中同一位置的像素对应地表面的同一回波点。完成配准后，主图像和重采样后的辅图像共轭相乘，生成干涉图和相关系数图，干涉图的幅度图可以辅助 DEM 的生成，相关系数图可以作为相位解缠的质量图，指导相位解缠的路径或权值设置。 3) 干涉图滤波

干涉图中的噪声主要来源于地形、时间或基线失相关、热噪声、数据处理噪声等。噪声的存在使得干涉图信噪比降低，从而严重影响相位解缠的精度。最常用干涉图滤波方法有：多视平均法或中值滤波法、自适应滤波算法、圆周期中值滤波法等等。 4)去平地效应

干涉图随距离向位置的不同而引起相位变化，它不反映目标的高度变化，称为平地效应。由于平地效应常常会造成干涉条纹过密，给相位解缠带来困难，因此，在相位解缠前，需要先消除平地效应，得到反映地形高度变化的稀疏干涉条纹。 5) 相位解缠

由于复数对相位的周期性，干涉图中各点的相位值只能落入主值的范围内，只是真实相位的主值，要得到反映高程信息的真实相位值，必须对每个相位值加上整数倍，我们把由相位主值得到真实相位值的过程统称为相位解缠。

6) 生成三维 DEM

通过相位解缠得到反映地形高度的真实相位后，根据 InSAR 成像基本原理及坐标转换可得到相应的数字高程图(DEM)。