Matlab和Visual C++的混合编程

Matlab运行环境的独立的运用程序，在编译的过程中，如果调用Matlab工具箱中的函数，Matlab会自动联编所需要用到的其它m文件，并生成相应的C或者C++源代码。

此种方法的步骤比较繁琐，对Matlab编译器的命令参数和Visual C++的设置都需要详细的了解，作者将此种方法混合编程的过程介绍如下：

1） 用Matlab编译器编译m文件，根据m文件是否使用了图形相关的函数，命令参数分别如下：

没有使用图形相关函数：mcc–t –L C m文件、或者mcc –t –L CPP m文件分别得到C源代码和C++源代码。

使用了图形相关函数：mcc –B sgl –t –L C m文件、或者mcc –p –B sglcpp m文件分别得到C源代码和C++源代码。

2） Visual C++设置：在Tools/Options/Directories的Include Files中加入： MATLAB路径\EXTERN\INCLUDE\CPP

MATLAB路径\EXTERN\INCLUDE

Library Files中加入:

MATLAB路径\EXTERN\LIB\WIN32

MATLAB路径\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60

在Project/Setting/link的Input中，Object/Library modules文本框中加入libmmfile.lib libmatlb.lib libmx.lib libmat.lib libmatpm.lib sgl.lib libmwsglm.lib libmwservices.lib，这些lib是Visual C++运行Matlab编译的C/C++源代码所需要的库，在Ignore Libraries中有时候要加入msvcrt.lib,libcd.lib，这主要是看Matlab的库函数是否与Visual C++提高的函数产生冲突而定，在Win32 Application的Visual C++工程中一般需要在Ignore Libraries中加入msvcrt.lib,libcd.lib以解决警告信息。

在Project/Setting/C/C++中，Preprocessor definitions中加入MSVC,IBMPC,MSWIND；再在下拉框中选择Precomplied Headers，选中Automatic use of precompiled headers，在其中填入stdafx.h。

3） 添加Matlab编译后与m文件对应的.h或.hpp、.c或.cpp和bin目录（用到图形相关函数才有）复制到所建的工程中。

修改源代码，以MFC Appwizard(exe)工程为例：首先要添加相应的头文件，其次在InitInstance函数中加入：

libmmfileInitialize();

libmwsglmInitialize();

mlfHGInitialize(NULL,NULL);

在析构函数中加入：

mlfHGTerminate();

libmmfileTerminate();

libmwsglmTerminate();

然后在适当的位置添加需要Matlab类型代码或者调用的Matlab编译后的功能函数。

4） 编译调试，由于此方法设置比较复杂和灵活性比较大，所以调试必不可少的，要根据不同的错误提示做不同的改动。

2.5 调用外部程序

这种方法是先利用Mideva或者Matlab自身编译器直接生成EXE文件，然后在Visual C++的工程中通过CreateProcess()或Shell调用，常见的外部函数有shellexec()或winexec（）。这种方法简单方便，但运行时出现一个控制台窗口，而且由于Visual C++和Matlab之间不能交互，通用性差，仅适用于Visual C++工程中调用Matlab实现图形显示的场合。

三、Visual C++和Matlab混合编程的问题总结

Matlab的运算功能强大、工具箱函数丰富，本设计只是对Matlab和Visual C++的集成作了一些简单的试验，应用于图像处理方面，并作了一些对比；但是目前两个开发工具的集成只能是比较简单、比较浅层的集成，要想进一步集成，Matlab或者Windows的内部调用机制要进一步完善，我们也要更进一步了解它们的内部机制。