第十章 概念模型与E-R方法

本讲义根据王珊等编写的ppt改编，特此声明并致谢！

第十章 概念模型与E-R方法

10.1 10.2 10.3 10.4 10.5

概念模型 概念模型的主要概念 实体型之间的联系 实体-联系方法 扩展的ER模型

数据模型 数据模型： 是语言或工具；用来抽象、表示和处理现实世界

中的数据和信息。 用于说明具体的数据库模式

两大类数据模型(1) 概念模型 也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模， 用于数据库设计。 E-R模型，扩展的E-R模型 逻辑模型：包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象 模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。 物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的 表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方 法。 (2) 逻辑模型和物理模型

模型 vs.模式 数据模型(Data model) 是(抽象的)规约或语言，用于说明“数据库模式”; 有不同抽象级别的数据模型： 概念模型： E-R模型 逻辑模型：层次模型，网状模型，关系模型，OR模型

数据库模式(Database Schema) 对数据库的结构、约束等对象的说明与规定； 针对具体的应用领域，如“教学数据库模式”,“图书馆DB模 式”; 有时也称数据库模型，如“教学数据库模型”; 数据库设计：指数据库模式的设计； 有不同的抽象级别 教学数据库概念模式：教学数据库E-R图 教学数据库逻辑模式：教学数据库关系模式

数据模型，数据库模式(型) ,数据库(实例)Database SystemDatabase Instance. (The values of variables, always change) implement

DB-1

DB-2

Design the structure: Database Schema (Model) (The type of Variables, relatively stable) DB-1 Schema DB-2 Schema(Conceptual, logical, Physical)

Data Model (Language)

Relational Data Model

Use a Data model

现实世界中客观对象的抽象过程现实世 界 (学校) 认识 抽象现实世界 概念模式 数据库设计人员完成

概念模型 (E-R模型) 逻辑模型 (关系模型)

概念模式: 信息世界概念模式 逻辑模式 数据库设计人员完成

逻辑模式：机器世界逻辑模式 物理模式 由DBMS完成

物理模式：机器世界

对概念模型(式)的要求 能比较真实地模拟现实世界 容易为人所理解 易于修改

易于转换

概念模型的主要内容 信息世界中的基本概念 两个实体型之间的联系

两个以上实体型之间的联系 单个实体型内的联系

概念模型的 表示方法

E-R模型和E-R图 实体-联系模型(Entity-Relationship , E-R模型) P.P.S Chen 1976年提出 最经典的(数据库)概念模型 主要用于说明数据库的概念模

式 (型)

实体-联系图(E-R图) E-R模型的可视化表示法(notation) 具体数据库的概念模式 ，如教学E-R模式 E-R模式(即E-R图)常称为E-R模型 (!,?)

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概念模型 概念模型的主要概念 实体型之间的联系 实体-联系方法 扩展的ER模型

概念模型的主要概念(1) 实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。=对象(Object)。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

(2) 属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。

(3) 码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。

概念模型的主要概念(续)(4) 域(Domain)属性的取值范围称为该属性的域。

(5) 实体型(Entity Type)用实体名及其属性名集合来抽象和刻画的同类实体称为实体型.

=类(Class)

(6) 实体集(Entity Set)同一类型实体的集合称为实体集

概念模型的主要概念(续)(7) 联系(Relationship) 现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系。 = Association in UML 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系

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概念模型 概念模型的主要概念 实体型之间的联系 实体-联系方法 扩展的ER模型

一 两个实体型之间的联系用图形来表示两个实体型之间的三类联系 实体型A 1 联系名 1 实体型B 1:1联系 实体型A 1 联系名 n 实体型B 1:n联系 实体型A m

联系名n 实体型B m:n联系