SPSS统计分析考查课试题2(5)

Descriptive Statistics Mean 每株粒重 每株粒数 穗长 穗下节间长 每株穗数 每穗粒数 千粒重 10.650 315.710 7.420 31.040 11.130 29.550 33.690 Std. Deviation 2.8434 77.6034 1.6102 2.8941 1.8282 11.1515 6.0110 N 10 10 10 10 10 10 10

模型1给出了每株粒重与每株粒数之间的相关系数0.607，反应了两者之间具有显著的线性关系。

模型2中，因变量与两个自变量的复相关系数为0.979，反映了每株粒重与每株粒数和千粒重之间具有显著的线性关系。 模型2给出了杜宾-瓦特森值为1.254

表中给出了两个模型的方差分析结果 模型1，F=4.658 sig=0.063未达到显著水平

模型2，F=80.351 sig=0.000达到极显著水平，存在显著线性关系

根据表中数据非标准化系数B的值可知，逐步回归过程中先后建立的两个回归模型分别是 y=3.633-0.022X5

y=-10.972+0.029X5+0.373X6

根据表中标准化回归系数Beta的值可知，逐步回归过程中先后建立的两个标准化回归模型分别是 y=0.607X5 y=0.783X5+0.788X6

每穗粒数 千粒重 2 穗长 穗下节间长 每株穗数 每穗粒数

-1.154 .788 -.068 -.014 -.003 .147

a

-1.912 9.949 -.728 -.156 -.026 .554

.097 .000 .494 .881 .980 .600

-.586 .966 -.285 -.063 -.011 .221

.163 .950 .736 .824 .478 .094

a b b b b

a. Predictors in the Model: (Constant), 每株粒数 b. Predictors in the Model: (Constant), 每株粒数, 千粒重 c. Dependent Variable: 每株粒重

Residuals Statistics Minimum Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: 每株粒重 5.733 -.8044 -1.221 -1.366 -1.0068 -1.477 .381 .003 .042 13.507 1.0487 1.592 2.322 2.2316 4.488 3.871 2.028 .430 6.043 -1.655 .249 Maximum 13.851 1.150 .480

a

Mean 10.650 .000 .351

Std. Deviation 2.7834 1.000 .09

0

N 10 10 10

10.504 .0000 .000 .088 .1461 .290 1.800 .278 .200

2.6977 .5809 .882 1.121 .9631 1.688 1.368 .621 .152

10 10 10 10 10 10 10 10 10