单因素方差分析(6)

Excel中的直线回归分析

一、基本原理

回归是研究某种变量受另一种或一种以上变量的影响程度。自变量X是事先设计的，没有误差或者误差很小，依变量Y随X变化而变化，并具有其自身的随机误差。二者之间的依存关系或因果关系，称为回归关系，如果用直线回归方程来表示，一般通式为：y=a+bx。其中：a叫做回归截距；b叫做回归系数或斜率。

二、实验工具 Microsoft Excel 三、试验方法

在Excel统计中，任何回归分析都可以用“回归分析工具”来分析，具体方法如下。

例：经调查，华农本地早柑橘10个果实的横径和单果重资料，现测验果实横径与单果重是否有显著的相关性。

1.选取“工具”菜单中“数据分析”，选定“回归”； 2.单击“确定”，在“Y值输入区域：”单击右边按钮，用鼠标选取数据，再次单击按钮结束，同理，在“X值输入区域：”选取X列数据，点选标志，置信度为95%，点选残差、标准残差、残差图、线性拟合图、正态概率图。 3.单击“确定”。即可得出回归分析结果。 4.回归输出结果： SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.97249 R Square 0.945738 Adjusted R Square 0.938955