基于回归分析和主成分分析的中国经济分析(2)

基于回归分析和主成分分析的2010中国经济分析

因子载荷量，即

A (aij)p

p (则可以求出特征向量

uij ai/j

)j

p

p

进而建立主成分表达式F pux i 1,2 ,m

ijji

i 1

运用上面的方法可以求得特征向量

u1=(0.283,0.242,0.279,0.273,0.282,0.283,0.266,0.282,0.283,0.279,0.28,0.283,0.283,0.06)

u2=( -0.043,0.43,-0.114,-0.18,-0.065,-0.018, 0.01,-0.069,0.005,-0.125,0.035,0.031,-0.025,0.86) 则主成分表达式为：

F1=0.283X1+0.242X2+0.279X3+0.273X4+0.282X5+0.283X6+0.266X7+0.282X8+0.283X9+0.279X10+0.28X11+0.283X12+0.283X13+0.06X14

F2=-0.043X1+0.43X2-0.114X3-0.18X4-0.065X5-0.018X6+0.01X7-0.069X8+0.005X9-0.125X10+0.035X11+0.031X12-0.025X13+0.86X14

通过主成分分析，选择两个主成分，以每个主成分的方差贡献率作为权数，构造综合评价函数： Y=0.891 F1+0.091 F2 有了这个评价函数，就可以对我国的经济进行评价。最主要的是可以对各个省份的经济进行评价，并且对经济的薄弱环节进行加强，以促进经济的发展。

以1991年到2008年为例，可以得出综合得分分别为： 58993.55 64819.36 74569.62 90669.86 105778.15 116038.84 121887.98 127755.02 134569.43 158089.61 170375.60 186124.14 214167.73 244298.44 254150.86 316728.47 378109.67 440238.82

我们可以说经济发展良好。同样的道理，我们也可以对各个省的经济进行评价，这里省略。

四．结论以及相应的建议

通过上面的数据分析，我们可以看出：我国的经济发展是相当快的，而固定资产投资、能源生产量等12项指标（除了消费者价格指数外）对国内生产总值都有促进作用。而且由其他的相关分析可以看出：固定资产投资可以增加就业人口，扩大能源生产总量，扩大财政收入和国内旅游收入，增加工业总产值和建筑业总产值，而且对社会消费品零售总额和货物进出口总额的增加也有促进作用，增加卫生总费用和教育总费用。就业人口的增加也可以增加国内生产总值，财政收入和国内旅游收入，增加社会消费品零售总额和货物进出口总额，也相应了提高了卫生总经费和教育总经费。

而由回归分析我们可以看到进入国内生产总值影响因素的是固定资产投资和就业人口数，它们是国内生产总值的重要影响因素。

所以国家应该加强固定资产投资和增加就业人口，应该制定政策扩大固定资产投资和就业，虽然国家现在很重视就业，但是从财政支出和国家的支持力度上来看，并没有达到理想的结果。

而由主成分分析，我可以看出评价函数里各个变量所占的权重相差不大，这说明经济综合评价不能简单的以国内生产总值来衡量，而应该多方面的考虑，这样才能对经济有一个宏观的了解，而且能够加强经济的薄弱环节，从而更好的发展经济。

最终的建议就是加大固定资产投资和促进就业，利用经济综合评价方法评价全国的经济和各省份的经济发展状况，以实现我国经济的可持续发展。

五．附件