图24 松嫩平原水田产量与水分利用效率的关系

悬浮物含量估算：采用基于全波段比值自动搜索程序，遴选遥感反演悬浮物的最佳波段比值，估算悬浮物含量。通过波段优化搜索，发现872/402nm的波段组合对石头口门水库的TSM回归效果最优(图25a)。松花湖最优波段组合分布范围只是限定在690与400nm之间的组合（图25b）。由于悬浮物浓度高，查干湖大部分近红外与可见光波段的比值组合都具有很好的相关性，最优波段组合最后确定定位837/502nm（图25c）。由图25d可见二龙湖最优波段组合都在可见光波段，程序选取的最佳波段最后确定为657/592nm。同时发现二龙湖水库的TSM反演存在低估现象。进一步分析原因发现主要是由于藻类丰度大造成。为探讨藻类丰度对悬浮物TSM反演的影响，特以Hydrolight辐射传输模型模拟了不同藻类丰度、无机悬浮物浓度的遥感反射率（图26），并以波段比值法构建遥感模型，分析藻类浓度对TSM遥感反演的影响。研究结果表明，藻类浓度大的水体，TSM模型精度呈下降趋势，进一步说明了水体TSM呈现低估主要是由于水体中藻类繁生造成的。

Predicted TSM (mg/L)

Measured TSM (mg/L)Measured TSM (mg/L)

Predicted TSM(mg/L)

Measured TSM(mg/L)Measured TSM (mg/L)

（a）石头口门水库，（b）松花湖，（c）查干湖，（d）二龙湖

图25 全局搜索的最优波段比值与TSM

的回归关系图

TSM (mg/L)

R (λ)(Sr-1)

rs

850

Wavelength (nm)

Band ratio (R

/R

550

)

TSM (mg/L)

R-square

850

Band ratio (R/R

550

)

Chl-a(µg/L)

图26以模拟光谱（Hydrolight）数据分析说明水体中藻类浓度对水体TSM反演模型的影响，（a）藻类浓度对实测遥感反射率的影响，3条光谱的TSM浓度近乎相当，遥感反射率的变化主要是由于藻类浓度的高低造成的；(b)模拟光谱反射构建的比值模型与TSM的关系，(c)不同浓度藻类对TSM

反演的影响分析，(d)比值模型的确定性系数与藻类浓度变化的关系