杨梅(Myrica rubra Sieb et Zucc.)是浙江著名的特色水果之一,浙江的气候比较适宜杨梅种植,但由于区域布局不合理制约了杨梅的发展。根据杨梅的生物学特性,筛选出了杨梅种植的气候区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的空间分析模型。借助浙江省1︰25万地形数据、数字高程模型(DEM)和数字化土壤图,综合考虑气候因子、坡度、坡向、海拔高度、土壤类型和土壤质地

维普资讯

第2 4卷第 8期 24 20 1 0 8年 8月

农业工程学报T a s ci n f 1 AE r n a to so廿 e CS

、01 N O., . 24 8

Au . 0 8 g 2 0

基于 G S的浙江杨梅种植区划 I金志凤，邓睿 2,黄敬峰 2( .浙江省气候中心，杭州 3 0 1; 2 1 10 7 .浙江大学资源与环境学院，杭州 3 0 2) 10 9摘要：杨梅( r arbaSe t u c是浙江著名的特色水果之一，浙江的气候比较适宜杨梅种植，但由于区域布局 Myi u r i e Z c. c b )

不合理制约了杨梅的发展。根据杨梅的生物学特性，筛选出了杨梅种植的气候区划指标，并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的空间分析模型。借助浙江省 1: 5万地形数据、数字高程模型 ( M)和数字化土壤图，综合考虑气 2 DE候因子、坡度、坡向、海拔高度、土壤类型和土壤质地等要素，采用加权指数求和法，对 1 1个区划指标进行量化分级， 建立杨梅栽培区划指标判断矩阵。将 1 1个区划指标适宜性等级图按照权重进行叠加分析，得到综合指数分布图。同时参照浙江省土地利用现状，将不适宜杨梅种植的地块屏蔽，分析综合指数分布规律，将浙江省杨梅种植综合气候区划划分为最适宜区、适宜区和不适宜区 3个等级。最适宜种植区占评价区域面积的 2 .%,主要集中在宁波、台卅I州、 51 5、温丽水、金华、杭卅I绍兴地区的低丘陵地带；适宜区占参评土地面积的 4 .7,主要分布在丽水、温州、金华、杭州和和 6% 3

衢卅l等海拔高度为 5 0 0 的半高山区； 0￣7 0m不适宜区占评价区域面积的 2 .%, 8 8主要在丽水市和杭州市的海拔在 70m 4 0以上的高山地区。本研究以期能为浙江特色作物的规划和杨梅产业的持续发展提供科学依据。关键词：G S I;加权指数；气候适宜性；综合区划；杨梅；浙江

中图分类号：￥ 6 .,F 0 6 76 2 7

文献标识码：A

文章编号：10— 8 9 2 0 )8 0 1— 5 0 2 6 1 (0 8一 - 2 4 0

金志凤，邓睿，黄敬峰基于 GI S的浙江杨梅种植区划[]农业工程学报，2 0, 2 () 1—2 8 J. 0 8 4 8:2 4 1 . J

hfn, e gR iH agJ geg R go a pann o l t gMy i u r ae nGI nZ e agPo ic[ i Z i g D n u, u n i fn . einl l igfrpa i r arbab sdo Si hj n rv e] n e n n nn c i n J T asc o s fh S E 2 0, 4 8:2 4 2 8 ( h ee t n lha s at rnat n t C A, 0 8 2 () 1 - 1 .i C i s wi E gi bt c) i o e n n h s r

0引言 杨梅 ( y i ba i Z c .原产于中国东南沿 M r a u r Se e u c) cr bt海地区和云贵高原的常绿果树，栽培历史悠久。世界杨梅主要生产地在中国，中国杨梅主要分布在浙、闽两省， 苏、粤、湘、皖、云等省也有少量种植【。浙江属于亚热 l】带季风气候区，气候条件比较适宜杨梅的种植，因此浙

金志凤、邱炳文和苏永秀[1等分别应用 G S开展了江西 94 -1 I优质早稻、井冈山毛竹、常山胡柚、浙江茶树、漳州香蕉和广西龙眼种植区划研究，周治国等建立了基于 G S纠 I的作物生产管理信息系统并用于作物区划。2 0 0 4年，金志凤等利用 G S开展了杨梅栽培气候区划【,但在区划 I l酬时仅考虑了海拔高度对气候要素的影响。本文在前期研究的基础上，利用浙江 7个观测站点的气候资料和 1: 5 2 2万分之一地形图数据，建立了气候区划指标与经度、纬

江杨梅面积、产量、品质和品种均居中国之首。近年来， 杨梅以其较高的经济效益和良好的生态效应，栽培面积在浙江省逐年增加。但由于浙江地貌复杂，气候多变， 杨梅区域布局的不合理，造成杨梅产量波动较大。 如，2 0年浙江省杨梅的种植面积比上年增加了1. 00 4%, 5但产量却下降了1%, 6就是受19年 1月的严重霜冻引起 99 2的。因此，如何充分利用气候资源优势，合理科学地布局，发展杨梅生产，已引起业内人士高度关注。 缪松林、康志雄、陈志银、陈守智、何新华等L J 2已对中国和浙江、云南、广西杨梅种植布局进行了研究， 但他们采用的多是以点代面的方法，误差较大，不能准确反映地形的影响。G S作为一种新的 I I T技术，具有强

度和海拔高度多因子的空间分析模型，采用 G

S技术和 I加权指数分析方法，在进行气候区划的基础上，进一步引入了坡度、坡向、土壤类型和土壤质地等环境要素进行分析，得到综合指数分布图。同时参照浙江省土地利用现状，将不适宜杨梅种植的地块屏蔽，依据综合指数分布规律，进行浙江省杨梅种植综合气候区划。区划结果更加贴近实际，为浙江杨梅的区域规划和杨梅产业的持续发展提供科学依据。

1资料来源 研究的气象资料为浙江省 7 2个气象观测站的气候数

大的空间分析能力，广泛应用于资源管理和城市规划等领域的研究。近年来，各国学者也把 GI s应用于作物种植区划。P lk LM. R dRB等人L J o a .和 a .. l 7利用 G S分别进 I行了玉米种植区划和农业气候分类研究。魏丽、李迎春、收稿日期：20 .11修订日期：20 .60 0 70 0 080 -3基金项目：浙江省科技厅科技计划 (0 5 3 00 20C 3 5 )作者简介：金志风 (9 6 )女，江苏海安人，副研究员，主要从事农业 16一，气象方面的研究。杭州浙江省气候中心，30 1。 07 1E ah jfn 0 2@ 13g m m i z g 4 3 6 . e o

据，包括经度、纬度、海拔高度等地理属性数据，资料年限为建站以来至 2 0年，中 4个站建于 2世纪 5 05其 1 0 0年代，个站建于 2 7 0世纪 6 0年代， 4个站建于 7 2 O年代。 地理信息数据采用国家基础地理信息中心提供的1: 5 2万浙江省基础地理数据，应用G S I技术提取出县级

以上行政边界、主要河流、字高程模型( E以及经度、数 D M)纬度、海拔高度、坡度、坡向等栅格数据。1:万数字 5化土壤图来源于浙江省第二次土壤普查成果，1: 5 2万土地利用现状图来源于浙江省国土资源厅。