近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接(Image Mosaics)主要是利用现有的计算机等设备,将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。本文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤,并利用Visual C++中的MFC编程实现了两幅简单的具有一定重叠区域的位图的拼接。

拼接，从而形成一幅大角度图像，突破了图像获取设备相机等的局限性。但在图像拼接的速度上，随着图像分辨率的不断提高，需要处理的数据量越来越庞大，但很多领域对拼接的实时性要求也在不断增加，目前的图像拼接算法在融合效果和处理速度方面都存在着不足。下一步将从优化算法入手，以便在面对大量数据的时候提高拼接效率。

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基金项目：国家自然科学基金青年基金项目（编号：61103070）项目名称:基于领域知识的肝脏CT图割模型研究

作者简介：祝传贝，男，江苏省东海县人，同济大学硕士研究生，研究方向：计算机视觉，图像分割；陈琳（1989-），女，福建省三明市人，同济大学硕士研究生，研究方向：计算机视觉，图像分割。

1.联系人：祝传贝； 2.通讯地址:上海市嘉定区曹安公路4800号同济大学（201804）； 3.电话：18817846241；电子邮箱：1019824593@。